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基于边界信息的自适应过采样算法-郑州大学学报(理学版)2025年01期

基于边界信息的自适应过采样算法

作者:杜睿山 靳明洋 孟令东 宋健辉 字体:      

摘要: 针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。(试读)...

郑州大学学报(理学版)

2025年第01期