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基于人工智能技术的学生学情分析系统研究与设计-无线互联科技2026年16期

基于人工智能技术的学生学情分析系统研究与设计

作者: 王小艳 字体:小   中   大

中图分类号:TP311.1;TP311.5;G717.25 文献标志码:A

0 引言

随着职业教育数字化转型升级的持续推进,人工智能与职业教育的深度融合已成为职业教育高质量发展的核心方向。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动(试读)...

无线互联科技

2026年第16期