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基于改进U-Net++的水稻病害图像分割研究-江苏农业科学2024年12期

基于改进U-Net++的水稻病害图像分割研究

作者:洪俐 刘涛 孙成明 左示敏 严长杰 字体:      

摘要:针对当前作物病害图像分割方法通用性差、精度不高导致病害识别和分级诊断效率低下的问题,提出了一种改进U-Net++网络的水稻病害图像分割模型。首先将使用数码相机获取的水稻纹枯病、稻瘟病和胡麻叶斑病图像进行(试读)...

江苏农业科学

2024年第12期