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基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法-郑州大学学报(理学版)2025年02期

基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

作者:陈敏 王雷春 徐瑞 史含笑 徐渺 字体:      

摘要: 新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于(试读)...

郑州大学学报(理学版)

2025年第02期