• 简体   /   繁体
多源数据驱动的深度学习在城市主干道交通态势研究中的应用-时代汽车2024年21期

多源数据驱动的深度学习在城市主干道交通态势研究中的应用

作者:魏丹 字体:      

摘 要:随着城市化进程的加快,城市主干道交通拥堵问题日益严重。深度学习技术凭借其在处理复杂数据方面的优势,成为研究交通态势的重要工具。本文探讨了多源数据(如交通流量、天气、社会活动等)驱动的深度学习模型(试读)...

时代汽车

2024年第21期