摘 要：基于历史数据的深度学习模型往往需要跨越数年的大量数据集，为了解决数据不足问题，提出一种将时间序列生成对抗性网络（ＴｉｍｅＧＡＮ）与ＣＮＮ－ＢｉＬＳＴＭ－Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ 相结合的混凝土面板堆石（试读）...
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