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基于农业大数据和深度学习的稻田杂草识别-江苏农业科学2024年18期

基于农业大数据和深度学习的稻田杂草识别

作者:高发瑞 古华宁 张巧玲 王秋云 黄信诚 李烜堃 管宪鲁 高国良 字体:      

摘要:为在稻田中准确高效识别杂草,从而支持选择性喷药或机器人除草,基于农业大数据技术和深度学习技术提出改进的YOLO v8杂草检测模型,即采用CBAM(convolution block attention module)注意力机制来增强YOLO v8(试读)...

江苏农业科学

2024年第18期