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基于联邦学习的多源异构数据融合模型研究-消费电子2025年16期

基于联邦学习的多源异构数据融合模型研究

作者:郭凌宙 字体:      

【关键词】联邦学习;多源异构数据;数据融合

引言

医疗、金融、物联网等领域到处都有多源异构数据,类型的差异、结构的多样以及分布的不一致现象,对数据融合与智能建模提出了挑战,隐私保护需求的持续增长,使传统(试读)...

消费电子

2025年第16期