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基于RF-LSTM混合神经网络的固废焚烧烟气排放浓度预测研究-中国资源综合利用2024年08期

基于RF-LSTM混合神经网络的固废焚烧烟气排放浓度预测研究

作者:郝勤正 崔理章 李欣舟 字体:      

摘要:固废焚烧会产生有毒有害烟气,烟气排放浓度预测可以辅助固废焚烧工艺参数的高效调整。自编码器(Autoencoder,AE)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memor(试读)...

中国资源综合利用

2024年第08期