全部分类/
科学普及/
现代电子技术

现代电子技术

2024年09期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

扫码免费借阅

目录

快速导航

通信与信息工程 | 基于卫星短报文的变电站监测与应急通信技术

通信与信息工程 | 基于卫星短报文的变电站监测与应急通信技术

摘要：变电站通信技术担负着信息流的传递任务，面对自然灾害等极端情况，变电站内通信基础设施的可靠性是保障电力系统稳定运行的必要条件。针对变电站内有线通信网络无法正常运转情况下的通信保障问题，基于卫星短报文技术提出一套变电站监测与应急通信方案。在卫星短报文通信的基础上构建了信息传输流程及相应的硬件框架，实现了变电站信息的可靠应急传输。该技术作为变电站内有线通信网络的必要补充，可以在有线通信网络被
通信与信息工程 | 基于干扰辅助下的多监听器COMP联合监听技术

通信与信息工程 | 基于干扰辅助下的多监听器COMP联合监听技术

摘要：在无线通信领域，COMP联合通信因其能够显著增强信号质量被广泛运用。考虑利用COMP技术提升物理层信息监听性能，文中采取多个合法监听器对多个正交的可疑通信对进行联合监听，并进一步利用无人机对这些可疑通信对实施干扰，旨在联合优化无人机的位置以及干扰功率分配，以最大化多个可疑通信对的最小监听成功概率。文中使用蒙特卡罗法验证了COMP信噪比的累积分布函数（CDF）近似值和精确值，鉴于提出的优
通信与信息工程 | 微波数据压缩及定标测试方法的研究

通信与信息工程 | 微波数据压缩及定标测试方法的研究

摘要：针对星载合成孔径雷达系统回波数据容量大、难以满足星地链路间传输速率要求的问题，根据max⁃lloyd量化方法获得了回波数据量化压缩的门限，提出星载SAR数据自适应量化编码压缩和解压缩的具体实现方法。同时，以理想调频连续波信号为发射定标信号，对星载合成孔径雷达系统数据压缩及解压缩过程中的误差进行了详细的分析，并且根据雷达系统压缩后的回波数据在数据高速传输过程中的帧格式，对雷达回波数据进行
通信与信息工程 | 重叠加窗下卫星直序扩频通信干扰非线性抑制方法

通信与信息工程 | 重叠加窗下卫星直序扩频通信干扰非线性抑制方法

摘要：由于离散傅里叶变换是通过对整个窗口内的信号进行频域变换，如果信号在窗口的两端产生不连续性，会导致频谱泄漏。而重叠加窗技术能够通过窗口的重叠部分来平滑信号，在不同时间窗口之间实现平滑过渡，减小频率泄漏和旁瓣效应的影响。因此，为提高通信性能，文中研究重叠加窗下卫星直序扩频通信干扰非线性抑制方法。将卫星直序扩频通信信号分成两路，通过改进升余弦窗函数，分别进行1/2重叠加窗处理；利用调制离散傅
通信与信息工程 | 全双工辅助的无人机上行通信抗窃听物理层安全技术研究

通信与信息工程 | 全双工辅助的无人机上行通信抗窃听物理层安全技术研究

摘要：针对无人机上行通信链路的窃听攻击，提出一种全双工协同干扰的安全传输策略。方案利用收发双方在数据传输不同阶段的信息差异以及掌握的先验信息特征，向待传输信号注入人工噪声信号，从而使窃听链路形成干扰受限系统。在发射功率、无人机的机动性等约束条件下，建立最大化系统保密速率的联合优化问题，基于交替优化方法和连续凸近似技术将非凸问题转化为两个子问题，并设计了一种迭代优化算法进行求解。仿真结果表明，
通信与信息工程 | 船用无线电标校信标机程控频点切换的设计

通信与信息工程 | 船用无线电标校信标机程控频点切换的设计

摘要：船用无线电标校信标机是指能够为船载统一测控设备提供稳定跟踪信号的射频信号发生器。一般安装于探空气球内部或悬挂于无人机底部，经过飞行至一定高度和距离后，船载统一测控设备对该信标信号进行跟踪试验。当前船用无线电标校信标机在空中仅能工作在一个频点，若需要对多个工作频点进行标校则需要重复释放多个无线电信标机。为解决此问题，设计一种标校信标机外围变频控制电路，将该电路连接至标校信标机即可完成释放
通信与信息工程 | 相位模糊下基于软判决的卷积码识别方法

通信与信息工程 | 相位模糊下基于软判决的卷积码识别方法

摘要： QPSK数据流通常具有相位模糊的问题，传统方法常采用卷积码遍历识别码字起始位置的译码算法，这将导致算法计算量大、资源占用高等诸多问题。因此，提出一种基于软判决的卷积码起始位置识别与QPSK相位模糊消除的译码方法，以有效提升译码算法性能。首先，推导了卷积码编码序列与校验矩阵之间的数学表达式，明晰了卷积码码字起始位置与相位模糊的逻辑关系；然后，求解CCSDS标准卷积码的校验矩阵，以方程成立
信号分析与图像处理 | 基于局部和全局特征融合的二阶段人脸图像修复算法研究

信号分析与图像处理 | 基于局部和全局特征融合的二阶段人脸图像修复算法研究

摘要：针对大面积不规则破损的人脸图像修复过程中出现的伪影和不连贯问题，提出一种基于特征融合和多尺度注意力机制的二阶段人脸图像修复算法。在粗修复网络增加全局和局部特征分支来处理编码器的输出。其中，局部特征分支使用多尺度空洞卷积和门控残差连接来聚合上下文信息，并与全局特征分支的输出进行正交融合，提高局部特征与全局特征的相关性，减少特征冗余。在精修复网络增加平均和最大金字塔池化模块，其中，平均池化
信号分析与图像处理 | 基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法

信号分析与图像处理 | 基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法

摘要：为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习，提出一种双分支特征提取方法。首先，利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征；随后，采用基于扩张感受野和超网络的策略，将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合，以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明，所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能，而且，通过两个尺度的实验结果展
信号分析与图像处理 | KoiU⁃Net：基于多特征增强融合的纺锤形鱼类图像分割方法

信号分析与图像处理 | KoiU⁃Net：基于多特征增强融合的纺锤形鱼类图像分割方法

摘要：针对纺锤形鱼类图像分割任务中存在的边缘不清、特征模糊等问题，提出一种基于多特征增强融合的纺锤形鱼类图像分割网络KoiU⁃Net。该网络在经典的U⁃Net模型基础上，设计了多尺度特征交叉感知模块和多尺度特征融合模块来增强对纺锤形鱼类特征的处理能力，以应对纺锤形鱼类图像分割中存在的边缘模糊、特征复杂的问题。同时，设计了多尺度上采样模块以提取更精细的特征信息。在纺锤形鱼类图像数据集上的实验表
信号分析与图像处理 | 基于深度和子树约束最小树形图的高编码效率图像删除

信号分析与图像处理 | 基于深度和子树约束最小树形图的高编码效率图像删除

摘要：图像删除是指从一个压缩图像集中去除一个或多个图像，生成一个新的压缩图像集。针对当前图像删除方法存在搜寻的预测参考图像不佳，导致编码效率不足的问题，提出一种基于深度和子树约束最小树形图的高编码效率图像删除方法。该方法充分考虑所有剩余图像之间的相关性，确定最佳的预测参考。首先，提出一种新的图像分类方法，将所有图像分成需编码图像、无需编码图像和待删除图像等三类；其次，设计一种新的深度和子树约
信号分析与图像处理 | 水下声传感器网络联合同步和定位方法

信号分析与图像处理 | 水下声传感器网络联合同步和定位方法

摘要：水下传感器网络（UASNs）在海洋监测、资源勘探、灾害预防和海洋学数据收集等方面的广泛应用，引起了学术和工业研究人员的极大关注。在这些服务中，节点的准确定位是水下声传感器网络的研究重点之一。然而，在实际的水下环境中，传播速度随深度变化（即分层效应）和异步时钟的存在均会显著影响测距的精度，从而降低定位性能。针对以上特性，文中设计一种基于自主水下航行器（AUV）辅助的水下声传感器网络联合同
信号分析与图像处理 | 基于动量梯度下降的回声消除算法

信号分析与图像处理 | 基于动量梯度下降的回声消除算法

摘要：针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工，且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题，提出一种基于动量梯度下降的基于[l0]范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法（L0⁃IPNLMS）。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中，解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题，也提高了自适应滤波器的收敛速度，且残余回声下降明显，声学回波抑制效果更好。仿真实验表明，
信号分析与图像处理 | 基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

信号分析与图像处理 | 基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

摘要：针对在图像域将深度学习与迭代重建算法结合的深度迭代残差网络分解得到的材料图像受到噪声和伪影的影响，提出将迭代残差网络扩展到双域，即基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解方法。该方法集成了两个并行交互的子网络CNN，同时在图像域和投影域进行材料分解操作，通过CNN直接向该网络提供投影数据，在不同域之间进行信息传递和融合，使用CNN丰富双域模型的数据保真度。实验结果表明，双域迭代残差网
信号分析与图像处理 | 一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法

信号分析与图像处理 | 一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法

摘要：针对复杂背景下铁路货运车辆车号定位复杂、定位准确率低的问题，提出一种采用ResNet50作为基本特征提取网络，同时引入空残差块对学习样本进行多层特征融合，构造了一种新的特征提取网络和改进算法，提高目标检测网络的特征表达能力，实现了快速车号目标检测。实验数据集采用自建数据集，并通过三个对比实验验证了该方法的可靠性。当IoU阈值为0.5时，改进算法的平均精度值为97.1%，分别比F⁃VGG
网络与信息安全 | 基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

网络与信息安全 | 基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

摘要：文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法，以优化分布式环境中各节点的系统资源利用，提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理，实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测，以便均衡调度爬虫任务，即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行，从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外，该方法引入的Flask提高了可扩展性，实现了可视化爬虫
网络与信息安全 | 基于知识图谱的网络攻击预测方法研究及应用

网络与信息安全 | 基于知识图谱的网络攻击预测方法研究及应用

摘要：针对网络攻击知识图谱，同时引入了时序信息，提出一种基于知识图谱的网络攻击预测方案，并对其进行应用。通过对网络攻击知识图谱进行规则学习和应用，能够有效地得到网络攻击事件预测结果，为网络安全运维人员提供决策支持。以企业提供的网络安全运维知识图谱为例，将文中研究的方法应用到企业安全检测系统，结果证明该方法具有充分的准确性和可行性，同时为后续研究提供了思路。关键词：网络安全；知识图谱；
网络与信息安全 | 基于文本⁃视觉多特征融合的非法网站识别研究

网络与信息安全 | 基于文本⁃视觉多特征融合的非法网站识别研究

摘要：当前非法网站存在隐蔽性强、危害性高的特点，仅依赖单一特征的网站识别方法无法有效应对这种复杂性。针对上述问题，文中提出一种基于文本⁃视觉多特征融合的非法网站识别方法。首先构建基于ResNet⁃18的视觉特征提取模型和基于BERT⁃CNN的文本特征提取模型；然后通过设计的基于逻辑回归（LR）的融合算法对两种模型的分类结果进行融合；最后通过多轮次迭代训练得出最佳的非法网站判别模型。实验结果表
测控与自动化技术 | 基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法

测控与自动化技术 | 基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法

摘要：针对在现场可编程门阵列（FPGA）平台上实现的仲裁器物理不可克隆函数（PUF）响应唯一性和稳定性较差的问题，提出一种基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法。在基于可编程延时线（PDL）的仲裁器PUF电路中插入多路选择器（MUX）粗调开关单元和PDL微调开关单元，使路径延时可受调节激励控制。通过实时改变调节激励，控制每个响应分组中有效响应的汉明重量达到50%可提高响应唯一性；通过偏置控制
测控与自动化技术 | 基于深度学习方法的单张零件图像重建网格模型

测控与自动化技术 | 基于深度学习方法的单张零件图像重建网格模型

摘要：重建物体的三维形状是计算机图形学领域的一个研究热点，网格模型是一种常用的三维模型。文中基于深度学习方法提出一种从单幅机械零件图像重建其网格模型的方法。首先经过一个图像预处理过程将前景零件从背景中分离出来；其次基于ResNet和BSP⁃Net两个骨干网络建立一个新的网络结构，将前景零件图像重构为网格模型。该网络将零件的多个视图图像作为输入，并融合它们的重要特征。此外，加入形状先验损失引导
测控与自动化技术 | 融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究

测控与自动化技术 | 融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究

摘要：互联网高速发展背景下，社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求，海量数据为提问者识别有效信息带来困难，为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题和候选专家之间的相关性等问题，为了提高社区问答网站中专家推荐的效率，构建问题节点关系无向图，利用图神经网络GraphSAGE提取节点的二阶邻居信息，并使用多视图学习方法学
测控与自动化技术 | 一种基于归一化流的地铁道床异常检测方法

测控与自动化技术 | 一种基于归一化流的地铁道床异常检测方法

摘要：通过检测和定位道床上的异常情况，可以有效地确保地铁车辆的安全。基于无监督的异常检测方法由于只需要通过正常图像进行训练，不需要太多难以采集的异常图像，因此得到了广泛的应用。综上所述，文中提出一种基于归一化流的无监督地铁道床图像异常检测和定位方法。将多层特征图交叉融合，以提升模型对图像特征的学习能力。建立地铁道床数据集，利用该数据集训练并验证模型实用性。在MVTec AD数据集上的实验结果
测控与自动化技术 | 基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统设计

测控与自动化技术 | 基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统设计

摘要：针对传统谷糙分离机应用人工调节分级板存在定位精度低、成本高、工作效率受限等弊端，提出一种基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统。搭建嵌入式视觉检测平台，对谷糙检测的图像处理算法进行多级式递进融合设计，对谷糙的特征分级点进行提取；基于位置偏移的方法联动电机驱动程序，实现PLC控制系统的精确定位；结合传感器技术，根据谷糙的重力、表面粗糙度、流量、设备振动频率及倾斜角等特性，在上位机组态监控
测控与自动化技术 | 基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测研究

测控与自动化技术 | 基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测研究

摘要：针对目前单阶段目标检测网络YOLOX的特征提取能力不足、特征融合不充分以及钢材表面缺陷检测精度不高等问题，提出一种改进YOLOX的钢材表面缺陷检测算法。首先，在Backbone部分引入改进的SE注意力机制，增添一条最大池化层分支，进行权重融合，强化重要的特征通道；其次，在Neck部分引入ASFF模块，充分利用不同尺度的特征，更好地进行特征融合；最后，针对数据集所呈现的特点，将IOU损失
测控与自动化技术 | 异构并行计算下高维混合型数据聚类算法研究

测控与自动化技术 | 异构并行计算下高维混合型数据聚类算法研究

摘要：高维数据维度增加，数据空间的体积呈指数增长，容易陷入“维数灾难”，导致聚类算法执行效率低，为此，提出异构并行计算下高维混合型数据聚类算法。构建高维混合型数据相异度矩阵，提取高维混合型数据的统计序列特征值，利用时间窗口进行特征优化。采用K⁃Prototypes聚类算法提取高维混合型数据的统计序列特征，评估数据与类中心的相异性，计算数据与类中心的欧氏距离，实现高维混合型数据聚类。采用异构并
智能交通与导航 | Rep⁃YOLOv8车辆行人检测分割算法

智能交通与导航 | Rep⁃YOLOv8车辆行人检测分割算法

摘要：车辆行人检测分割在自动驾驶、智能交通管理等场景广泛应用，但如何提高车辆行人识别精度以及处理分割不均匀等问题一直是项挑战。针对上述问题，文中提出一种YOLOv8的改进算法，该算法采用RepECA作为骨干网络，此骨干网络使用RepVGG模块代替原骨干网络的卷积层，并融合ECA注意力机制对图像进行特征提取，其中RepVGG模块在检测时转变多分支结构为单路径结构，不损失训练精度的同时提升执行效
电子技术及应用 | 基于支持向量机的物流传送带场景下RFID识读性能研究

电子技术及应用 | 基于支持向量机的物流传送带场景下RFID识读性能研究

摘要：为避免调整参数布置导致多次验证实验，探寻各因素对识读效率的影响程度，提出一种基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类模型。建立支持向量机模型预动态场景下的RFID识读效率，并使用网格搜索法寻优模型。结果表明，基于支持向量机的动态RFID系统识读效率分类准确率可达92.3%。使用此模型对各影响因素进行分析，可以得到动态场景下对RFID识读效率影响最大的因素，并在动态场景中能够依此进行
电子技术及应用 | 基于改进NSGA⁃Ⅱ算法的多AGV多任务分配研究

电子技术及应用 | 基于改进NSGA⁃Ⅱ算法的多AGV多任务分配研究

摘要：针对自动仓储系统中多AGV的批量任务分配问题，以总任务等待时间、AGV负载均衡指数、总AGV能耗为目标，以AGV和任务的匹配关系为决策变量构建多目标优化数学模型，加入电量约束条件。为克服传统NSGA⁃Ⅱ算法存在的收敛速度慢、种群多样性维护差等不足，提出三种改进策略：改进交叉和变异算子，采用顺序交叉算子、逆序和单点相结合的混合变异算子；改进拥挤度计算公式，提出非线性平均绝对差的拥挤度计算
电子技术及应用 | 海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真

电子技术及应用 | 海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真

摘要：在大数据中，不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况，即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下，传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性，文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器（URL）初始化为基础，在网络上抓取网页，采集网页的超文本标记语言（HTML）数据，提取定向数据的相关链接，并将其导入URL队列。根据网络搜索策
电子技术及应用 | 基于改进遗传算法的资源优化调度方法

电子技术及应用 | 基于改进遗传算法的资源优化调度方法

摘要：资源优化调度对于充分发挥电子战飞机作战效能，取得较好对抗效果具有重要作用。文中以雷达目标优先度、干信比、频率等为要素，构建作战效能的目标函数，并建立电子战资源优化调度模型，然后利用改进遗传算法求解出上述模型的资源优化调度方案。仿真结果表明，该资源调度方法能有效提高电子战飞机的整体作战效能。关键词：对抗；作战效能；优先度；目标函数；资源调度；遗传算法；优化中图分类号
电子技术及应用 | 无人潜航器解算目标运动要素的一种方法

电子技术及应用 | 无人潜航器解算目标运动要素的一种方法

摘要：随着计算机技术、人工智能、能源技术的发展，无人潜航器也被应用于军事领域。在分析了无人潜航器水下侦察搜索、反水雷战、水下诱骗战应用的基础上，提出潜艇采用线导方式控制双无人潜航器进行目标运动要素解算的方法，并分别通过图解法和计算法分析了其解算的原理。该方式只需探测目标的方位信息，降低了目标其他要素探测的难度，不仅增加了潜艇的探测距离还利于潜艇隐蔽，这对水下无人潜航器应用具有一定的参考意义。
电子技术及应用 | 介质粗糙面与组合目标宽带电磁散射特性研究

电子技术及应用 | 介质粗糙面与组合目标宽带电磁散射特性研究

摘要：文中对介质粗糙面和组合目标的宽带复合电磁散射特性进行研究，通过数值计算得到了复合散射系数频率响应曲线。分析结果显示，后向复合散射系数在宽频带范围内随着频率的变化而产生振荡，粗糙面的高度均方根、介电常数、组合目标尺度、目标介电常数等因素对复合散射系数有显著的影响，且影响规律较为复杂。相比之下，粗糙面的相关长度对复合散射系数的影响较为微弱。当目标是理想导体时，频率响应曲线近似呈现出准周期性
电子技术及应用 | 一种基于地图预处理识别凹点优化路径规划效率的方法

电子技术及应用 | 一种基于地图预处理识别凹点优化路径规划效率的方法

摘要：为了减少存在多个无法通行或无法到达终点的路径段情况下移动机器人路径的计算节点数量，提高算法的搜索效率，文中提出一种地图数据预处理功能，对路径规划算法中的预估计算法进行辅助，通过障碍物权重计算需要地图中存在的凹点地形，在执行路径算法过程中，通过记录的凹点约束搜索方向提高搜索效率，同时对路径规划算法的安全问题进行改进。实验结果表明，改进后的路径规划算法具有较好的路径规划能力来应对多个无法通

过往期刊

更多

猜你喜欢

上海外国语大学电子阅览室