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兰州文理学院学报（自然科学版）

兰州文理学院学报（自然科学版）

2024年03期

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基础理论与应用 | 一类具有时滞的 Schnakenberg 模型的Hopf分支及稳定性

基础理论与应用 | 一类具有时滞的 Schnakenberg 模型的Hopf分支及稳定性

摘要：研究了一类在齐次Neumann边界条件下具有时滞的Schnakenberg模型，首先，以时滞为分支参数，分析了时滞对该系统正平衡点稳定性的影响，并给出了Hopf分支的存在条件.其次，运用中心流形定理和规范型理论，得到Hopf分支方向和分支周期解的稳定性.最后，利用Matlab软件进行数值模拟，验证结论的正确性，得出时滞会使稳定的系统变得不稳定，并产生Hopf分支. 关键词：扩散；时滞；稳定
基础理论与应用 | 具有季节影响的登革热病毒传播动力学分析

基础理论与应用 | 具有季节影响的登革热病毒传播动力学分析

摘要：登革热是非常典型的虫媒传染病.考虑到季节的变化会影响蚊子的生存，因此提出了一类具有季节性影响的登革热病毒传播模型.首先利用下一代矩阵方法得到了基本再生数R。，其次进行适定性分析，判断该模型无病周期解的全局渐近稳定性以及持久性. 关键词：登革热模型；无病周期解；稳定性；持久性中图分类号：0175 文献标志码：A Dynamic Analysis of Dengue Virus T
基础理论与应用 | 广义多粒度双量化邻域粗糙集

基础理论与应用 | 广义多粒度双量化邻域粗糙集

摘要：针对实数型数据的信息量化问题，引人相对概念和绝对基数构建了广义多粒度双量化邻域粗糙集模型. 首先，通过1型和11型广义多粒度上、下邻域特征支撑函数构建两类广义多粒度上、下邻域近似算子并讨论其性质；其次，讨论了两种广义多粒度邻域粗糙集的关系；最后，通过传染病案例实证分析了模型的实用性和有效性. 关键词：广义多粒度粗糙集；双量化；邻域粗糙集；传染病中图分类号：（0236 文献标志码：
基础理论与应用 | 基于重心插值配点法求解变系数广义Poisson方程

基础理论与应用 | 基于重心插值配点法求解变系数广义Poisson方程

摘要：提出了一种求解二维变系数广义Poisson方程的重心插值配点法，重心插值配点法是一种真正的无网格配点方法，其在计算域内不用划分网格，得出的数值解在一定误差范围内可以无限接近精确解，同时具有很好的数值稳定性.本文中的数值算例均采用重心有理插值配点法和重心Lagrange插值配点法来计算，然后通过与解析解的比较，可以得出该方法具有快速、准确和易于数值计算的优点，是一种较好的数值计算方法.
基础理论与应用 | 基于VAR-MGM-BP组合模型的中国粮食产量短期预测

基础理论与应用 | 基于VAR-MGM-BP组合模型的中国粮食产量短期预测

摘要：为提高粮食产量的预测精度，合理预测其发展趋势，保障粮食安全，选取2000-2021年中国粮食产量、农业总产值和农业就业人员数据，构建了ARIMA，GM，VAR，MGM，ARIMA-GM-BP，VAR-GM-BP，ARIMA- MGM-BP和VAR-MGM-BP等一系列模型，并以MAPE为评价指标对模型进行拟合和预测精度比较.结果表明：多变量预测模型在预测精度方面优于单变量预测模型，而多变量
基础理论与应用 | 基于模型预测控制的车队系统一致性控制

基础理论与应用 | 基于模型预测控制的车队系统一致性控制

摘要：针对具有控制输入约束的车队系统，提出了基于模型预测控制的分布式一致性算法.考虑车队行驶过程中存在多种通信方式，建立车辆系统二阶动力学模型.为了使得整个车队系统实现协同控制，建立稳定性成本代价函数，应用模型预测控制和滚动时域策略确保系统稳定性和优化问题的可解性，进而使得系统满足一致性性能.通过仿真验证了本文所提方法的可行性. 关键词：车队系统；一致性；稳定性；预测控制中图分类号：U
计算机科学 | 一种改进的鲸鱼优化算法在工程上的应用

计算机科学 | 一种改进的鲸鱼优化算法在工程上的应用

摘要：针对鲸鱼优化算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优、收敛精度不高等问题，提出一种混合策略的改进鲸鱼优化算法（LWWOA）.首先在全局搜索阶段引入莱维飞行，然后在螺旋更新阶段加入一个随机调整的惯性权重，最后将改进的鲸鱼优化算法应用于实际工程的优化设计问题，应用场景包括三杆桁架设计和压力弹簧的设计.仿真结果表明，LWWOA具有较快的收敛速度和较优的收敛精度，对实际工程的设计具有指导意义，并
计算机科学 | 基于BP神经网络的气溶胶喷射3D打印技术质量建模及分析

计算机科学 | 基于BP神经网络的气溶胶喷射3D打印技术质量建模及分析

摘要：为了提高气溶胶喷射3D打印质量的稳定性和准确性，建立基于Back Propagation（BP）神经网络的打印质量预测模型.该模型以鞘气流量、载气流量和打印速度为主要参数，并预测气溶胶喷印中的两个重要指标：线条宽度和线条粗糙度.同时，采用了K折交叉验证方法对神经网络模型进行训练，并对网络结构进行了评估. 测试结果表明，该模型具有较高的预测精度和稳定性，能够准确地预测线条宽度和线条粗糙度
工业自动化 | 基于模糊自适应PID的汽车硅油风扇离合器性能测试系统研究

工业自动化 | 基于模糊自适应PID的汽车硅油风扇离合器性能测试系统研究

摘要：以汽车硅油风扇离合器为研究对象，结合单片机和传感器技术，开发出性能测试系统.提出模糊自适应 PID动态控制算法，设计控制器控制温度，利用速度传感器检测风扇转速，对测试系统进行整体设计，给出了硬件总体设计框图，设计模拟量输入输出电路，并设计对应的软件系统.实验结果表明：测试系统升降温速率最高不超过8.5℃/min，耦合区加温速率约为2.3℃/min，分离区降温速率约为6.6℃/min，系统
工业自动化 | 基于CEEMDAN-BO-SVM的选煤设备故障诊断方法

工业自动化 | 基于CEEMDAN-BO-SVM的选煤设备故障诊断方法

摘要：针对选煤设备故障诊断准确率低且所需特征信号难以采集和提取等问题，提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）及黑猩猩算法（BO）优化支持向量机（SVM）的音频信号故障诊断方法.对设备的原始音频信号进行CEEMDAN分解后得到一系列本征模态分量（IMF），计算各IMF的峭度值-相关系数，依据筛选准则优选有效IMF分量.提取有效分量的能量系数及波形系数，组成故障诊断特征集，使用BO
工业自动化 | 中性束注入联锁保护系统设计

工业自动化 | 中性束注入联锁保护系统设计

摘要：中性束注人（Neutral Beam Injection，NBI）是全超导托卡马克核聚变实验装置（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，EAST）辅助加热的重要手段.为避免装置在运行过程中出现事故，采用STM32作为主控芯片，设计了EAST中性束注人联锁保护系统，该系统的主要作用是在束引出过程中，实时监控各子系统的状态，避免打火等故障
工业自动化 | 陡倾岩层地层隧洞变形影响研究

工业自动化 | 陡倾岩层地层隧洞变形影响研究

摘要：针对陡倾岩层的隧洞岩层可能会发生滑移等破坏，并产生大量的松动压力，导致围岩掉块或坍塌的情况，结合新疆某水利隧洞工程，通过理论分析研究陡倾岩层隧洞变形机理，结合数值模拟探讨岩层不同倾角对围岩变形和塑性区体积造成的影响，研究结果表明，岩层倾角几乎与最大变形方向垂直，这表示隧洞的垂直变形受到岩层倾角的严重影响; 而岩层的倾角对隧洞的平行变形影响较小．随着岩层倾角的不断增大，围岩
化学与食品工艺 | 基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测研究

化学与食品工艺 | 基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测研究

摘要：目前高速公路施工机械设备故障检测主要采用聚类算法，但此方法易受到高频特征信号波动性的影响，导致检测准确性较低．为此，提出一种基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测方法．首先，根据高速公路施工机械设备正常运行与异常运行的差异性，提取设备的故障信号特征; 然后，基于信号特征的不同属性，引入增益率对高频信号进行分割，以平抑信号波动性，并以故障特征数据为输入，引入改进决策
化学与食品工艺 | ZIF-67@CdS光催化剂的合成及其光催化性能研究

化学与食品工艺 | ZIF-67@CdS光催化剂的合成及其光催化性能研究

摘要：采用溶剂热法原位合成出一种新型MOF基复合光催化剂ZIF-76@CdS，用FT-IR、XRD和SEM等手段对催化剂的结构和形貌进行了表征，研究了ZIF-76@CdS对有机污染物亚甲基蓝的光催化降解性能，探究了光催化反应可能的机理.研究结果显示：复合光催化剂ZIF-76@CdS对亚甲基蓝的光催化降解活性均优于单独的CdS与ZIF-76.经模拟太阳光照射60min后，对10mg/L的亚甲基蓝溶液
化学与食品工艺 | 响应面法优化菊花糯米酒的加工工艺研究

化学与食品工艺 | 响应面法优化菊花糯米酒的加工工艺研究

摘要：以菊花和糯米酒为主要原料，采用菊花浸提液、糯米酒、柠檬酸、赤藓糖醇进行调配实验，研究菊花糯米酒的调配工艺.选取菊花汁添加量、糯米酒添加量、柠檬酸添加量和赤藓糖醇添加量为单因素，初步确定各因素的最佳范围.采用响应面分析法对影响菊花糯米酒品质的工艺参数进行优化，得出菊花糯米酒的最佳工艺参数：菊花汁添加比例为25%，糯米酒添加比例为55%，糖醇添加比例为3%，柠檬酸添加比例为0.09%.通过
体育学研究 | 运动负荷与运动表现：适应-疲劳模型的研究进展及其应用

体育学研究 | 运动负荷与运动表现：适应-疲劳模型的研究进展及其应用

摘要：适应-疲劳模型（the fitness-fatigue model，FF模型）是模拟训练负荷和运动表现关系的经典数学模型工具之一.通过史料分析和实例应用，梳理了模型的起源与发展、计算方法、参数表达、应用及生理效应等.研究认为，目前主要有Busso修正模型和Fitz-Clarke的影响曲线模型两种主流的FF模型.Busso修正模型能够根据运动负荷来描述和预测运动员的运动表现，验证不同负荷
体育学研究 | 体育运动中膝关节力的机器学习评估方法研究

体育学研究 | 体育运动中膝关节力的机器学习评估方法研究

摘要：膝关节力（ k n e ej o i n tf o r c e s ， K J F）是用于推断膝关节结构所受载荷的生物力学指标，利用可穿戴传感器获得的数据，可估计运动过程中的 K J F．在１４名参与者的右腿上安装两个惯性测量单元（ i n e r t i a lm e a s u r e m e n tu n i t ， I MU），并按要求执行各种运动动作，包括直线、
体育学研究 | 高校大学生体能训练成绩的ADFM模型预测研究

体育学研究 | 高校大学生体能训练成绩的ADFM模型预测研究

摘要：采用深度神经网络预测算法，基于注意力机制的深度因子分解机模型（attentional deep factorization ma- chine，ADFM）预测了高校大学生的体能训练成绩，采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络，探讨了3种因素对模型性能的影响以及激活函数对模型的影响.对比实验证明，深度神经网络在预测高校大学生体能训练成绩方面具有较好的效果，可为提高大学生体能训练
体育学研究 | 基于机器学习的游泳运动训练方法研究

体育学研究 | 基于机器学习的游泳运动训练方法研究

摘要：在体育训练中，针对不同类型的运动员制定正确的训练计划和执行方案至关重要.模糊建模与免疫算法相结合的机器学习方法可用于优化游泳运动员的训练.综合考虑游泳运动员的能力水平、体能状况、技术熟练程度以及训练目标等多种因素，实验中建立了12个属性的数据集，这些属性被分为离散型和连续型两类.在数据收集过程中，考虑到个体差异和训练过程中的不确定性，对每个属性进行了差异化和连续化处理.使用机器学习方
教学研究及其他 | 混合式教学在《大学物理》课程中的应用

教学研究及其他 | 混合式教学在《大学物理》课程中的应用

摘要：混合式教学中以观看视频和远程教学为主的线上学习，与学界倡导的从活动中学和从经验中学的“以学生为中心”教学理念背道而驰.本文根据高等学校基础学科教学特点，提出了人本主义自主学习与客观主义教学策略结合的混合式教学方式.利用信息技术创建了自主学习环境，结合课堂教学，在《大学物理》课程中开展了混合式教学.对该混合式教学成效进行了实证研究，发现采用本文提出的混合式教学模式的学习成绩显著高于传统
教学研究及其他 | 校企合作背景下基于“竞赛+项目”双驱动的创新创业教育改革与实践

教学研究及其他 | 校企合作背景下基于“竞赛+项目”双驱动的创新创业教育改革与实践

摘要：在高校与企业深度合作的趋势下，传统教学模式已经无法满足创新人才培养的需求.本文以创新创业教育课程为例，在课程教学中引入“竞赛+项目”双驱动的教学方法，将教学目标、教学内容形成以成果为导向的过程化、多元化的课程评价体系，培养学生实践能力、协作意识和创新精神，有效提升人才培养质量，为地方高校创新创业课程改革提供必要的支撑和依据. 关键词：创新创业教育；竞赛+项目；人才培养；教学改革中
教学研究及其他 | 材料科学与工程专业课题结合式的综合实验教学探索

教学研究及其他 | 材料科学与工程专业课题结合式的综合实验教学探索

摘要：针对传统材料科学与工程专业综合实验教学现状及存在的问题，提出课题结合式的综合实验教学改革. 课题结合式的综合实验使学生由被动转为主体，自主进行实验方案设计、样品制备、材料表征及性能分析，结果分析与讨论，从而培养学生理论联系实践、提出问题、分析问题和解决问题的能力，培养学生的团队协作能力和专业交流能力，为学生毕业后走上工作岗位打下良好的基础. 关键词：材料科学与工程；课题结合式；综合实验

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