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兰州文理学院学报（自然科学版）

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2024年02期

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基础理论与应用 | 非交换剩余格上的区间值模糊滤子

基础理论与应用 | 非交换剩余格上的区间值模糊滤子

在区间值模糊集理论的基础上,定义了非交换剩余格上的区间值模糊滤子,给出了区间值模糊滤子的刻画,研究了生成区间值模糊滤子的结构;证明了非交换剩余格上的区间值模糊滤子全体、区间值模糊正规滤子全体构成完备有界分配格;基于区间值模糊强同余关系,证明了非交换剩余格上的区间值模糊正规滤子集和区间值模糊强同余关系集同构.
基础理论与应用 | 损失依赖保费下的稳健最优投资和再保险策略

基础理论与应用 | 损失依赖保费下的稳健最优投资和再保险策略

探究了在最大化终端期望指数效用准则下保险人的稳健最优投资和再保险问题．其中,保险人采用了损失依赖保费原则,而再保险人由于信息不对称仍采用期望保费原则,风险投资由GBM 模型刻画．通过动态规划原理处理稳健优化问题后可得到稳健最优投资和再保险策略以及相应的值函数．最后,用数值模拟验证参数对最优策略的影响．
基础理论与应用 | 基于复合分位数回归的部分线性模型平均估计

基础理论与应用 | 基于复合分位数回归的部分线性模型平均估计

针对部分线性模型的参数与非参数估计问题,基于复合分位数回归提出了一种稳健的模型平均估计量．为了提高估计效率,采用B样条的方法拟合子模型中的非参数函数．数值模拟和仿真实验证明了所提出的估计量预测效果优良．
基础理论与应用 | 有限域上对角三次方程解的个数

基础理论与应用 | 有限域上对角三次方程解的个数

摘要
基础理论与应用 | 素变量三元二次型除数函数的均值问题

基础理论与应用 | 素变量三元二次型除数函数的均值问题

摘要
基础理论与应用 | 捕食-食饵系统在离散斑块环境下强迫波的唯一性

基础理论与应用 | 捕食-食饵系统在离散斑块环境下强迫波的唯一性

摘要
计算机科学 | 基于TSA-SVM的老人跌倒识别算法

计算机科学 | 基于TSA-SVM的老人跌倒识别算法

针对老人跌倒检测易受环境影响以及检测不够精确易出现误判的问题,提出了一种基于人体动作传感器的老人跌倒识别检测算法,采用被囊群算法(TSA)优化支持向量机(SVM)模型进行跌倒识别．针对人体动作传感器采集的数据,首先进行特征提取、降维等预处理,然后将预处理后的数据输入SVM 模型进行训练,同时利用TSA算法寻找SVM 最优参数,得到最优的跌倒识别模型,利用该模型即可进行跌倒识别．实验结果表明,本文所提算法的跌倒识别检测正确率可达９６％以上,具有一定的优越性．
计算机科学 | 基于YOLOv7-DCA的疲劳检测方法研究

计算机科学 | 基于YOLOv7-DCA的疲劳检测方法研究

针对疲劳检测中小尺度检测效果不佳和实时性差等问题,以矿井提升机司机疲劳检测为目标,对YOLOv７的结构进行精简并且基于AIoU(AreaIntersectionoverUnion)损失函数优化预测框与验证框的回归过程．在模型中引入双通道注意力机制实现小尺度特征的信息增强,通过融合眨眼频率、闭眼时长和打哈欠时长来判断司机的状态．实验结果表明,本文方法对疲劳检测精度达到９８．８５％,检测速度达到７０FPS,与其他算法相比,本文算法具有更好的准确性和实时性．
计算机科学 | 基于ResNet-LSTM组合模型的网络流量预测研究

计算机科学 | 基于ResNet-LSTM组合模型的网络流量预测研究

对网络流量的准确预测,不仅是网络安全稳定运行的保障,还是运营商合理调度网络资源的重要参考．为了提高网络流量预测精度,提出一种基于残差网络与长短时记忆网络相结合的流量预测方法．首先,使用残差卷积层提取原始数据特征,并将提取的特征向量输入LSTM 各节点,然后,LSTM 细胞单元通过循环连接进行长序列预测,最后,通过输出层输出预测结果．利用淮南汽车站采集到的网络流量数据进行实验仿真,并与卷积网络、残差网络和长短时记忆网络预测方法对比,实验结果表明,ResNetＧLSTM 模型预测精度更高．
计算机科学 | 基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法

计算机科学 | 基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法

为保护多种社交网络敏感信息安全,研究基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法．此算法采用基于经验模态分解的社交网络信息预处理方法,以经验模态分解的方式,对复杂的社交网络信息去冗后,通过基于演化超网络的社交网络敏感信息挖掘方法,提取去冗后社交网络信息中敏感信息;由基于Logistic映射分组加密算法,生成敏感信息二进制随机序列,将其分为两部分明文,一部分明文执行置乱处理,另一部分明文执行异或运算,构建社交网络敏感信息的密文,完成社交网络敏感信息加密．实验结果表明,所提算法加密性能良好,可以有效改变文本类、图像类社交网络敏感信息,原始敏感信息特征完全改变,可保护多种社交网络敏感信息安全．
计算机科学 | 基于DBOG-SVM的学生成绩三分类预测模型

计算机科学 | 基于DBOG-SVM的学生成绩三分类预测模型

为提高学生学习效率和教师教学管理水平,提出基于DBOＧSVM 的学生成绩三分类预测模型．首先根据皮尔逊相关系数筛选特征属性;然后针对数据不均衡问题,经对比实验选用ADASYN 技术;之后由螳螂优化算法通过迭代寻优支持向量机的参数;最后由支持向量机建立学生成绩三分类预测模型．在学生成绩数据集上进行测试,实验结果表明:本文方法预测准确率比SSAＧSVM 提高了２.０９％,达到了９１.６７％;F１分数的加权平均值为０.９２,证明了模型的稳定性．
计算机科学 | 基于交叉视图和深度引导变换器的3D目标检测方法

计算机科学 | 基于交叉视图和深度引导变换器的3D目标检测方法

基于多相机拍摄的多视角图像,提出用于３D目标检测的深度引导变换器．首先,设计了轻量级的深度预测器,在无需额外的深度数据集下生成基于目标的稀疏深度图和低维深度特征;其次,开发了一种具有深度引导的跨视图变换器,用于融合深度特征和不同视图的图像特征,进而生成高质量的３D 检测结果．实验结果表明,该方法的行人３D检测精度比现有的多相机检测方法高１０％ AP,多类别平均精度和和NDS指标均高出约３％,且整体运行性能比现有方法快近５倍．
工业自动化 | 基于深度学习的埋地输气管道泄漏声波信号降噪研究

工业自动化 | 基于深度学习的埋地输气管道泄漏声波信号降噪研究

在埋地输气管道泄漏检测中,噪声会严重影响定位方法的精度．为了有效去除输气管道泄漏信号中的噪声,提出一种基于深度残差卷积神经网络的管道泄漏信号去噪方法．使用深度残差卷积神经网络搭建去噪模型,通过残差卷积块操作提取声波信息特征,利用跳跃连接将多个层间的信息进行整合,避免了传输信息的丢失．原始数据集采用实验室采集信号,训练集使用人为添加噪声生成．利用实际测得管道泄漏信号进行实验仿真,结果表明该方法能够有效去除管道泄漏信号中的噪声．与小波变换、经验模态分解(EMD)以及变分模态分解(VMD)去噪方法相比,本文方法去噪效果更好．
工业自动化 | 基于衰减指数的主动配电网纵联保护新方法研究

工业自动化 | 基于衰减指数的主动配电网纵联保护新方法研究

根据光伏并网系统中光伏与大系统电源故障输出特性的差异,提出一种基于电流衰减指数的主动配电网保护新原理．首先对采集的保护线路首、末端电流进行滤波、去噪,以避免噪声造成Prony计算不精确的问题;再将线路首、末端电流衰减指数作差与给定门槛值比较,以便判断故障区域;最后通过改变故障位置、故障距离以及光伏渗透率,验证该方法在不同情况下的适用性．通过Matlab仿真实验表明本文提出的方法能够准确判断线内、线外故障,并且其对判断故障相有一定效果．
工业自动化 | 基于增量法的高层房建施工深基坑支护计算

工业自动化 | 基于增量法的高层房建施工深基坑支护计算

为了准确计算出深基坑支护桩的变形量,提升高层房建施工中深基坑支护结构的稳定性,提出了基于增量法的高层房建施工深基坑支护计算方法．根据高层房建施工的基本原理,利用增量法计算土体的水平弹性抗力,获取深基坑内土体的水平抗力系数,确定深基坑支护结构的反力增量;通过计算高层房建施工深基坑内侧和外侧的土压力,构建了深基坑支护结构的土体压力模型;根据深基坑支护结构与连续墙的等效原理,对深基坑支护结构的桩径换算,利用软件划分为规定意义上的有限个小个体,利用增量法对各个网格进行求导,然后进行微积分求解,得到深基坑支护结构的变形量．结果表明,本文方法得到的深基坑支护变形量计算结果与理论结果更加接近,具有更高的准确性．
工业自动化 | 地铁隧道带螺栓纤维混凝土锚槽的拉伸及剪切性能分析

工业自动化 | 地铁隧道带螺栓纤维混凝土锚槽的拉伸及剪切性能分析

随着纤维混凝土(Fibre Reinforced Concrete,FRC)等新型混凝土在地铁隧道的应用,现有紧固件设计方法并不适用于带螺栓的纤维混凝土锚槽．通过剪切试验和拉伸试验,对比研究了地铁隧道普通混凝土和FRC中的锚槽Ｇ螺栓系统的力学性能．结果表明,与普通混凝土相比,浇筑在纤维增强混凝土中的锚槽Ｇ螺栓系统具有更高的极限承载力和极限位移,试件承载能力及延性得到显著提高,地铁管片试件从脆性的混凝土断裂过渡为更有延性的刚性破坏．
化学与食品工艺 | 一种新1H-1,2,3-三唑-4-甲酰胺化合物的合成、晶体结构和氢键研究

化学与食品工艺 | 一种新1H-1,2,3-三唑-4-甲酰胺化合物的合成、晶体结构和氢键研究

摘要
化学与食品工艺 | 一种新型蒲公英豆渣纤维面包的加工工艺研究

化学与食品工艺 | 一种新型蒲公英豆渣纤维面包的加工工艺研究

在单因素实验的基础上,利用正交实验法对蒲公英粉的含量、豆渣的含量、水的含量、白砂糖含量等因素进行优化以改善面包的品质．以感官评分、质量指标为评价指标确定蒲公英豆渣纤维面包的最佳制作工艺．实验结果表明:蒲公英豆渣纤维面包的最佳工艺参数为以面粉质量为基准,蒲公英粉含量４％,豆渣含量２０％,水含量50％,白砂糖含量15％．此时得到的蒲公英豆渣纤维面包品质最优,感官评分达９１.９分;面包表皮色泽美观,面包芯细腻,松软可口,拥有特有的发酵香气,且具有蒲公英的清香．
体育学研究 | 长三角地区全民健身政策量化评价研究

体育学研究 | 长三角地区全民健身政策量化评价研究

摘要
体育学研究 | 改进的深度动作捕捉技术在民族传统体育动作识别中的应用

体育学研究 | 改进的深度动作捕捉技术在民族传统体育动作识别中的应用

传统的惯性传感器仅可采集民族传统体育动作信息,无法自动识别动作类别,为此对传统动作捕捉技术进行了改进．将１８个惯性传感器设备与人体关节绑定,基于九轴惯性传感器芯片设计惯性传感器节点,经过数据传输节点与接收节点将数据传输至处理模块,完成民族传统体育动作捕捉．设计三层深度信念网络识别民族传统体育动作类型,将人体９种数据特征参数作为网络输入,动作类别作为网络输出．在民族传统体育动作识别测试中,用该方法测量的人体关节位置信息更加接近标准值,民族体育动作的识别率高达９５％以上,具有较好的动作识别精准度与稳定性．
体育学研究 | 篮球比赛中投篮假动作对有效进攻的影响评估

体育学研究 | 篮球比赛中投篮假动作对有效进攻的影响评估

为了分析投篮假动作在篮球比赛中的表现,以及进攻者最初位置对投篮假动作的效果,对４５场NBA 比赛的视频进行了分析．从平均攻数据来看,总得分的１０％均为使用投篮假动作获得的,与比赛中所有投篮成功的平均值相比,有投篮假动作的进攻效率明显更高．投篮假动作发生在最初空位时有效性更高,如果重点球员投篮时在防守者覆盖的范围内,则７３％的投篮假动作会对进攻方有利．研究结果表明,投篮假动作是一种重要且有效的进攻技术,能够提升进攻方优势,增加进攻得分．
体育学研究 | 太极拳与健步走对高校保健班学生身体自尊的影响

体育学研究 | 太极拳与健步走对高校保健班学生身体自尊的影响

为了探讨太极拳与健步走练习对高校保健班学生身体自尊的影响,将６０名保健班学生随机分为太极拳组、健步走组与对照组,每组２０人,太极拳组、健步走组分别进行每周３次的太极拳锻炼、健步走锻炼干预,对照组进行自由活动(无干预)．在实验前、中、后期对３组学生身体的自尊量表进行测量．干预１６周后,从多维度进行组间和组内比较,各维度均有显著差异．结果表明:太极拳和健步走锻炼均有利于提高保健班学生的身体自尊水平,且长期进行太极拳锻炼的效果更佳．
体育学研究 | 智慧化体医融合模式对社区老年人体质与健康的影响

体育学研究 | 智慧化体医融合模式对社区老年人体质与健康的影响

选取社区老年人男性１５名、女性２１名,进行为期２４周的线上线下结合的有氧运动和健康教育干预,干预前后进行体检和体质监测指标比较．结果表明,智能化体医融合模式在促进老年人体质与健康方面具有较好的效果,可以优化体脂和血脂水平,改善最大摄氧量、握力、体前屈、闭目单足站立、反应时,血糖和血压也呈现下降的趋势．

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