| 数据缺失与孤岛问题对空间计量模型结果的影响
| 数据缺失与孤岛问题对空间计量模型结果的影响
摘要:数据缺失与孤岛问题是空间计量实证分析中常见的问题。文章系统探讨了这两种问题对空间计量模型(以空间自回归模型和空间误差模型为代表)估计结果的多维度、深层次影响。研究发现:一是随机缺失对传统非空间计量模型自变量参数估计的影响很小,但会增大标准误差,影响统计推断。二是极值地区缺失对空间自回归模型的空间自回归系数 ρ 和空间误差模型的空间自相关系数入的影响尤为显著,造成明显的有偏估计。另外,空间溢出效应随着缺失数量的增多而减弱。三是孤岛问题对空间自回归模型的空间自回归系数 ρ 估计造成剧烈波动和严重偏差,尤其是当孤岛为极值地区时。然而,孤岛问题对空间误差模型的空间自相关系数 λ 影响相对较小,但会显著增大其标准误差,严重影响统计推断。基于上述研究结论结合中国实证分析中面临的实际挑战进行了深入探讨。