新文化运动以来,“科学”“民主”的观念兴起。科学教育的目标始终围绕着“传道、授业、解惑”,系统地向下一代传授科学知识,培养学生观察、假设、实验、推理的科学研究能力。然而,人工智能的出现重塑了传统的认知。我们不再仅仅思考如何在科学教育中“授人以渔”,更需直面如何与人工智能这位近乎全知、反应迅捷的“智械渔夫”共处,即重新定义“渔”的价值与意义。 传统科学教育中,教师和教科书是知识的权威来源。人工智能
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“推进教育领域人工智能规模化应用”“加快AI融入教与学全场景”,为AI教育从理论走向实践指明了方向。当前,人工智能正深刻重塑教育生态,带来管理、教学与学习方式的颠覆性变革。智能学伴、AI教师等概念已从设想变为现实,AI参与人机协同教育既面临技术挑战,也孕育创新机遇。面对教育数字化转型,我们需要把握政策方向,坚守育人初心,守护教育使命,探索课堂实践路
【摘 要】本文以人的发展为价值原点,阐述人工智能赋能教育要摒弃技术中心主义,促进教育高质量发展。文章基于泛在智能及三元空间原理,提出全域布局构建覆盖教学与管理的智能化教育教学生态,以价值对齐思想指导人机协同与教育教学模式创新,形成技术适配教育规律、创新驱动生态重构的人工智能全要素融入教育教学。 【关键词】人工智能;教育教学创新;教育强国;泛在智能 【中图分类号】G434 【文献标志码】A
【摘要】高中阶段是学生学习动机分化、认知发展、思维跃升关键期。构建思维活跃、互动多元、个性彰显的活课堂,是破解学习倦怠、提升教学质量、落实核心素养与立德树人目标的关键。景山学校以 ?Al+ 课堂交互”为技术支撑,聚焦“促进深层思维、激发学习内在动机、活化课堂形式”三大实践方向,探索教与学的动态平衡路径,实现课堂生态的系统性变革,为高中课堂教学转型升级提供参考。
【摘要】本文基于上海市浦明师范学校附属小学真实教学场景,针对小学教育中具象认知转化难、实验教学受限、口语互动不足等核心问题,探究生成式AI赋能路径及效能。这些实践丰富了教学资源、优化了课堂与辅导,推动教学实现“创造性实践”“思维探究”与“有效学习”,为小学教育人机共生提供了参考。
【摘要】课堂教学是教育发生和变革的主要阵地,因此,厘清课堂教学中如何使用人工智能(AI)成为当下之所需。美国发布的K-12课堂AI使用指南,对全面认知AI介入课堂教学提供了参考。本文通过深入分析和解读该指南,全面分析和阐述了AI在中小学课堂应用的机遇和价值,并梳理出AI在中小学课堂应用的主要路径,在此基础上进一步分析了AI在中小学课堂应用面临的重大挑战。为中小学课堂教学中使用AI提供参考。
2025年8月26日,国务院发布了《深入实施“人工智能 + ”行动意见》,首次在国家级文件中提出“智能教师”这一概念。要理解“什么是智能教师”,可以从国内应用最为广泛的案例一清睿智能教师Ms.Aryn(艾琳)的成长轨迹中,获得深入的认识与启示。 智能教师的内涵和分类 余胜泉教授在《人工智能教师的未来角色》一文中列举了智能教师的多种可能功能:自动出题、作业批阅、个性化学习路径顾问、诊断与推荐、自
数字技术迅猛发展,对教育教学的变革性影响日益凸显,一线教师既满怀期待又面临“落地难”“用不好”的现实困惑。为厘清AIGC在教学实践中的价值边界、破解应用难题,助力教师专业成长,本刊特别专访了教授马秀麟。作为长期深耕信息技术赋能教学与人工智能教育领域的专家,马教授结合大量一线调研与实践探索,从AIGC的教学影响、应用关键、实践路径等方面展开深度分享,为AIGC与一线教学的深度融合提供实操性指引。
【摘要】本文以北京市延庆区第一中学(简称“延庆一中”)为研究对象,梳理其智慧校园建设实践与成效。作为有六十余年办学历史的北京市示范性高中,学校针对传统教育教学中的痛点,以“数据驱动、场景落地”为导向,构建“ 1+5+N′′ 智慧校园架构体系,融合大数据、人工智能、物联网等技术,在精准教学、学科智慧场景、智慧办公、智能后勤领域实践,最终实现教学质量提升、学科短板突破、管理效率优化、安全能耗改善,其“小步快跑、持续迭代”模式已在延庆区3所中学推广,为区域教育数字化转型提供可借鉴经验。
【摘要】教育不是一种短期投入,而是一场着眼于学生未来的持久战。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中指出,教育信息化成为教育改革的重要方向。北京市第四十三中学(以下简称“学校”)作为西城区重点打造的“小而精”学校,紧紧围绕“明责修德、惜阴好学、健康高雅、乐思善行”的育人目标,借助“新课程、新教材”改革及“双减”政策的实施,加强智慧校园建设,全面提升教学质量,自觉担负起为党育人、为国育才的神圣使命。
【摘要】本文深入探讨了数字技术如何驱动中学数学课堂实现“教学评”一体化的创新实践,以“复数的概念”这一具体教学单元为例,系统剖析了云录播AI智慧课堂和智慧笔平台等前沿数字工具在教学设计、过程监控、实时评估等方面的应用模式与成效。研究发现,数字技术通过提供客观、即时的学习过程数据,不仅显著提升了课堂互动性和学生参与度,还为教师优化教学策略、实现个性化指导提供了科学依据。
【摘要】本文以北京市第四十三中学高三化学寒假作业改革为案例,探讨了在“数智学习平台”支持下开展个性化作业的实践与成效。通过数据采集、学情画像、精准推送和即时反馈,教师能够突破经验判断的局限,实现“千人千面”的作业布置。结果显示,课堂教学更精准,学生学习兴趣与完成率显著提升,教师教学干预更有抓手,家校沟通更加顺畅。
【摘要】北京市第四十三中学作为北京市“智慧校园示范校”,积极探索多场景数智赋能的心理健康教育模式。通过微信公众号、电子班牌等文化建设实现多场景心育渗透,以数智环境浸润心育;在心理课与生涯课中融入多样化的AI小工具与AI辅助素材,使用云录播教室的AI评课系统多维度分析教学行为;使用智慧心育平台对学生心理健康状况进行预警,增加学生的自我了解,更好地满足学生的成长需求;心理教师与班主任对需要心理支持的学生开展协同干预,精准定位学生的心理需求。
【摘要】在“十四五”规划背景下,教育数字化已成为推动教育现代化的重要路径。本文通过构建智能化学习环境、推动教育平台数据融通、创新教学模式,有效提升教学质量与管理效率。以江西九江市为例,该市提出基于“G-U-S-E”多元主体协同机制,打造区域教育数字基座,建立涵盖数据采集、分析与应用的一体化服务体系,以应对资源不均、师资参差、评价体系单一等现实挑战。
【摘要】人工智能教育在中小学层面的普及仍面临诸多挑战,如地方衔接性不强、课程体系碎片化、专业师资匮乏等问题。本文以江西省九江市为案例,分析其在政策统筹、课程建设、师资培养、实践支撑与资源整合等方面的具体做法与成效,为其他区域人工智能教育推进提供参考。
【摘要】本文以“教学评”一体化为理论基础,探究促进学生问题提出能力的有效策略。借助“AI课堂诊断分析系统(ACDS)”对一个实验班的12节数学课进行持续观察与分析,并与对照班比对分析,通过ACDS观察分析持续改进教学。研究表明,实施问题提出教学,能够显著提升学生的问题提出能力,这为中学数学教学中培养学生问题提出能力提供了实证依据与实践参考。
【摘要】在数字化时代与人工智能高速发展的背景下,自我教育能力成为学生适应时代发展的重要能力,而项目式学习是培养学生自我教育能力的理想路径。本文对自我教育能力、项目式学习的内涵进行了分析,并对GAI赋能项目式学习路径下提升学生自我教育能力进行探索。
【摘要】随着人工智能技术的飞速发展,探索中小学人工智能教育实施途径、加强中小学人工智能教育已成为教育热点。本研究旨在探讨面向核心素养的人工智能课程设计与实践,通过分析人工智能核心素养和人工智能课程的特点,提出了一套课程设计方案,并通过实践案例进行了验证。结果表明,该课程设计能够有效提升学生的人工智能核心素养,为中学人工智能教育提供有益的参考。
【摘要】本文以北京市石景山区南马场水库库容测量项目为例,探讨如何依据新课标理念,以真实问题为驱动,在小学阶段开展融合信息科技、数学与科学的跨学科项目式学习。该研究详细阐述了基于真实情境的项目设计框架与实施流程,重点呈现了如何引导学生在问题解决过程中提升多学科的核心素养,为在项目式学习中落实“做中学”“用中学”“创中学”提供了可供借鉴的案例。
【摘要】本文以“FaceAPI人脸追踪之川剧变脸”项目为载体,构建覆盖信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四维核心素养的教学评一体化模式。通过“诊断-嵌入-总结”三阶评价链,将量化量规、支架任务与迁移挑战贯穿全程,实现“评价即学习”。数据显示,学生在问题分解、抽象建模、算法迁移等能力上显著提升,元认知与高阶思维同步发展。项自验证了以素养为导向、以评价为驱动的教学模式能有效促进计算思维培养,为信息科技课程改革提供可复制的实践范式。
【摘要】本文探讨了信息科技实验教学中经历赋能学生素养生成的路径,通过设计真实学习情境和丰富操作体验的实验教学,有效将知识转化为素养。以“图书馆小小志愿者”实验课为例,通过对学习情景、实验单、实验教学、教学流程和组织形式五个核心点进行研究,对比传统方法与数字化工具在书籍查找和上架任务中的应用,提升学生信息素养、批判性思维和团队协作能力。
【摘要】本文提出项目化学习中驱动性问题可以分为知识层、能力层与素养层递进的三层设计框架。该框架为教师提供系统设计路径,促进学生从知识积累、能力发展到素养养成的深度进阶,同时为过程性评价提供分层依据。研究进一步探索人工智能对三层问题设计的赋能作用。 【中图分类号】G434【文献标志码】A【论文编号】1671-7384(2025)011-057-03 当前,全球教育正处于深度转型期,以核心素养为导
【摘要】本文以“物联助力,让陪伴更有温度”单元教学为例,基于ADDIE模型(分析-设计-开发-实施-评价),构建初中信息科技单元教学设计与实施的系统性框架,为学科核心素养的有效落地提供可迁移的行动范式与实践依据。
【摘要】立德树人是新时代教育的根本任务,小学阶段是学生“三观”形成的关键期,信息科技课程因其时代性、实践性与综合性,蕴含着丰富的思政教育资源。本文依据《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,结合教学实践,提出以学生为中心、隐性显性结合、促进教学创新三大原则,并从课程、教学与教师三个维度,提出深挖思政元素、契合课程特性、遵循认知规律、提升教师素养等策略,为一线教师提供可操作、可复制的课程思政实施路径,实现知识传授与价值引领的有机统一。
【摘要】跨学科视角下,初中信息科技通过对教材内容重构,将教材内容与新课标深度对接,完成跨学科教学实践融合。本文以3D复原古代器物教学实践为例,系统阐述跨学科教学的设计思路和实施路径:从历史背景入手明确复原对象,结合美术分析提炼纹饰美学规律,借助数学换算确定模型参数,最终通过信息科技实现数字化复原。这一过程,不仅帮助学生掌握3D建模等核心技术,更培养了他们的信息意识、计算思维、跨学科协作能力等关键素养。实践表明,跨学科教学能有效推动知识网络构建、能力链整合与素养落地,为初中信息科技课程创新提供了可复制、可推广的参考模式,为提升学生核心素养提供实践参考。
【摘要】在教育数字化转型的宏观背景下,本文以具有96年办学历史的北京市第十三中学为典型案例,系统总结了智慧校园建设的实践路径与治理效能。学校基于“数据驱动”核心理念,构建了以“环境基座-平台基座-数据中台”为支撑的技术架构,通过统一身份认证与多源数据融合,实现了教务管理、教学研究、学生评价与家校协同等系统的有机整合。本文阐述了构建“理念-规划-平台-应用-成效”五位一体的智慧校园生态体系,为传统名校在数字时代的系统性创新与治理现代化提供了可以借鉴的实践案例。
【摘要】本文深入探讨人工智能技术在赋能精准教学与教研模式上的创新,阐述了AI在教师专业成长与自我超越中发挥的作用。该研究基于语文、数学、英语、物理、历史、化学、生物、体育、美术及班主任工作等10余个校本实践案例,揭示了AI在解放教师生产力、深化教育洞察、重塑教师角色三个层面的核心价值,提出构建“数据驱动、精准施策、因材施教”的校本教研新生态。
【摘要】本文以北京市第十三中学的实践为基础,围绕“AI赋能教师发展”这一主题,从“能力重塑-课堂重构-研修革新”三个维度,系统阐述AI技术如何助力教师实现从“工具使用者”到“教育创新者”的转变。通过智慧笔、AI听说/作文系统、AI课堂分析系统等工具的应用,结合典型课例与实证数据,揭示AI在提升教师数字素养、优化教学流程、深化教研实效方面的关键作用,构建“人机协同、数据驱动”的教师发展新范式。
【摘要】当人工智能从国家战略走向中小学课堂,课程如何设计、资源怎样整合、育人如何落地,成为基础教育数字化转型的关键命题。北京市第十三中学以“科技赋能教育”为宗旨,联合高校人工智能实验室,历时四年,研发“中学生人工智能创新课程”,构建“课程 + 活动 + 竞赛”的一体化模式。课程坚持“项目即课堂、问题即教材、学生即开发者”,让学生在“做AI模型、训AI模型、用AI模型”的完整科研微周期中,体验知识学习与社会服务的双重价值。近三年,学生在各项科技大赛中脱颖而出,问鼎世界机器人大赛金奖、全国青少年人工智能挑战赛金奖、全球发明大赛金奖等三百余项奖项,形成了人工智能与科学教育深度融合的新生态[1[2]。
【摘要】目前,开展物理跨学科实践的过程中存在诸多挑战。在跨学科实践课程的设计环节主要面临着“学科壁垒分明,跨学科融合生硬”的困难。笔者尝试运用AI课堂分析对物理跨学科实践课程“‘功和能’在体育运动中的实践映射”进行评估,运用DeepSeek和豆包辅助物理跨学科实践课程的设计进行修改和优化,促进数学、生物、体育、健康与营养学科在课程中的深度融合,以及学科科学素养的高效培养。
【摘要】在教育数字化转型背景下,人工智能技术为破解传统形成性评价“记录难、分析粗、反馈慢”等问题提供了创新路径。本文以北京市第十三中学“以美育美”形成性评价实践为案例,结合18135条德育评价数据,从AI驱动评价流程优化的维度阐述AI在教育评价中的应用价值。实践表明,AI可实现评价数据的动态采集与精准诊断,教师评价耗时显著降低,学生对评价活动认可度高,为中小学借助技术赋能教育评价、落实全面育人目标提供了可借鉴的实践范式。
【摘要】新时代背景下,美育与思政育人融合是美术学科落实“立德树人”的重要路径。生成式AI技术为二者融合提供了新技术支持。本文以“庆祝澳门回归25周年主题创作”为例,探讨生成式AI赋能下的跨学科实践机理、逻辑与路径,为区域推进中小学人工智能教育与美育、思政的深度融合,提供了可借鉴的实践方案。
【摘要】本文以高中数学学科为例,聚焦“如何帮助学生在人机协同中成为主动的意义建构者”这一问题,阐述如何借助AI构建从情境、任务到评价的三维实施框架,将AI从“高效解题工具”转化为“激发深度思考的智能伙伴”。
【摘要】在人工智能技术持续发展的推动下,教育领域可逐渐从传统经验主导向数据驱动过渡。体育教学作为强调过程参与的实践性课程,对技术赋能提出了更高要求。基于此,本文阐述了运用人工智能技术在体育教学中的重要性,并提出借助人工智能识别,达成运动差异指导;依托人工智能平台,丰富体育教学内容;规范人工智能应用保障体育教学安全;整合人工智能资源,拓展体育教学场景四条策略。旨在助力教师突破传统教学局限,为学生打造多维度、多场域的运动体验空间,助力体育教育高质量发展。
【摘要】校外人工智能教育实践基地在任务驱动型教学中具有独特优势。本研究以江西省兴国县人工智能教育实践基地为核心阵地,通过跨学科主题整合与真实场景驱动,推动人工智能与多学科教学融合,旨在构建“做中学、创中悟”的学习生态,全面提升学生的人工智能核心素养,为创新型科技后备人才培养提供实践范例。
【摘要】本文构建“人工智能-人文关怀”双螺旋协同干预模型,通过融合人工智能的数据挖掘、智能干预优势与人文关怀的情感联结和价值引导功能,提出“评估一干预-反馈-优化”的闭环式干预体系,为解决原生家庭的心理健康问题提供创新路径。
【摘要】本文聚焦AI助力小学语文教学并赋能心理健康教育这一创新教育模式,以《我变成了一棵树》为例,深入剖析AI在激发学生兴趣、实现个性化教学、增强师生互动方面的应用,及其对学生积极心态培养、情感需求关注和自我认知提升的作用。通过教学实践与评估反馈,展现该模式在提升教学质量和促进学生心理健康发展方面的成效,为未来教育提供参考。
【摘要】本文深入剖析高中生借助AI交互页面,将立体几何截面问题转化为动态认知实验。通过实时建模、试错反馈与认知外延机制,AI成为思维的“镜像引擎”与系统设计伙伴。文章揭示:真正的学习发生在主动构建抽象规则、观察形态演化、迭代策略的过程中。教育的本质是培养人机协同下的认知主权一一从解题者蜕变为认知宇宙的命名者。