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互联网周刊

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2026年14期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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社论 | 经济学与 AI 谁更能预测世界杯

社论 | 经济学与 AI 谁更能预测世界杯

7月20日，历时39天的美加墨世界杯结束之时，一个话题会一直持续下去，人与AI，到底谁具有更强的预测力？经济学家首先在预测上抢了风头。德国经济学家约阿希姆·克莱门特（Joachim Klement）连续精准预测了最近已结束的三届世界杯冠军，即2014年的德国、2018年的法国和2022年的阿根廷。对美加墨世界杯，克莱门特的预测结论是：荷兰将捧起大力神杯。不过，荷兰在1/16决赛点球大战中输
封面故事 | 从《国民经济学原理》到广义均衡的范式转换: 重新发现门格尔质量、品种思想

封面故事 | 从《国民经济学原理》到广义均衡的范式转换: 重新发现门格尔质量、品种思想

摘要：人工智能正在深刻引发对“量性”与“质性”关系的新反思，门格尔的质性思想由此得到新发现。现代经济学长期以同质性假设为理论基石，将一切质的差异还原为量的比例。门格尔虽被尊为边际革命奠基人，但其《国民经济学原理》中关于质量与品种的深层洞见却遭忽视。
科技赋能 | 关于国家骨干直联点与新型互联网交换中心协同发展

科技赋能 | 关于国家骨干直联点与新型互联网交换中心协同发展

摘要：国家级互联网骨干直联点和新型互联网交换中心，是我国互联网网间互联架构里两类核心基础设施，前者负责把基础运营商骨干网之间的流量汇集并疏通，后者目标是搭建中立、开放、公平的多主体流量交换平台，二者在功能定位、服务对象和运行机制上各有侧重，但最终都是为了提高网络互联效率、优化网间通信质量。现在，“网云算数智”融合速度不断加快，跨区域算力协同的需求持续增长，产业数字化对低时延、高质量的数据互联提出了更高要求，促进两类设施从“各自建设、独立运行”转向“协同规划、融合发展”，已经成为优化我国互联网顶层架构的必然方向。本文梳理了骨干直联点与新型互联网交换中心的发展现状和功能定位，在此基础上分析了两类设施协同发展遇到的实际挑战，从技术架构融合、业务场景协同、治理机制创新三个方向给出主要思路，希望能为我国互联网网间互联架构的持续完善提供理论参考和实践方向。
科技赋能 | AI助力网络综合治理初探

科技赋能 | AI助力网络综合治理初探

摘要：人工智能技术的快速发展，正在深度改变网络空间里信息生产、传播和治理的逻辑，生成式人工智能普及后，虚假信息生产出现工业化、专业化、智能化的新特征，深度伪造与认知操纵、算法歧视和社会公平冲突这类新型网络问题开始集中出现，传统的网络治理方式，在面对技术高度自主、主体分散多样、危害跨区域传播以及场景复杂交织这些特点时，已经表现出整体不适应的问题。本文从网络综合治理的实际需求出发，梳理AI时代网络治理要面对的主要挑战后，提出AI助力网络综合治理的两个探索方向：一是搭建智能感知与协同响应机制，达成从被动应对到主动预警的治理方式转变；二是用AI深度赋能未成年人网络保护，搭建全链条智能防护体系。研究结果表明，AI技术深度融入正在促进网络综合治理从“管得住”向“管得好”升级，但技术创新依旧要和制度创新、组织创新配合推进，才能做到网络空间治理体系和治理能力的现代化。
科技赋能 | AI助力雷达SAR成像的目标检测初探

科技赋能 | AI助力雷达SAR成像的目标检测初探

摘要：合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）拥有全天时、全天候、高分辨率的成像能力，已经成为遥感监测和国防侦察领域必不可少的工具，随着深度学习技术发展进步，基于卷积神经网络的目标检测算法已经广泛应用在 SAR 图像解译任务中，明显提高了检测精度和自动化水平，但 SAR 图像本身存在相干斑噪声、目标多尺度变化的问题，加上星载/机载平台对功耗和算力有严格限制，现有算法落地应用时要面对不少难题。本文围绕 AI 协助 SAR 目标检测落地工程化的问题，提出两个创新思路：一是设计适配 SAR 图像特性的轻量化目标检测网络，利用重参数化大核卷积、自适应多尺度特征融合与结构化剪枝等技术，在保留检测精度的基础上，大幅降低模型参数量与计算量；二是提出基于行流水的空间金字塔池化（spatial pyramid pooling, SPP）硬件加速模块，借助 FPGA 的并行计算优势和行流水的数据调度方式，达成多尺度特征的高效提取与实时推理。这两个创新思路分别从算法轻量化和硬件加速两个方向入手，共同组成“算法-硬件协同优化”的技术路线，为 SAR 目标检测在星载、机载等资源有限平台上的实时部署给出可行的工程参考。
科学与技术 | 从“读懂大脑”到“连接万物”：脑机接口的产业化拐点

科学与技术 | 从“读懂大脑”到“连接万物”：脑机接口的产业化拐点

摘要：脑机接口技术目前正处在从实验室走向规模化产业化的关键转折阶段。2026年，脑机接口首次被写入政府工作报告，还被纳入“十五五”规划，中国牵头制定的首项脑机接口领域国际标准正式发布，医保支付通道已经全面打通，行业融资呈现爆发式增长——多个标志性事件一同出现，宣告脑机接口脱离“讲概念”的阶段，正式迈入“看成果”的产业化元年。本文从技术突破和产业实践两个角度，整理分析脑机接口产业化拐点形成的底层逻辑，进一步提出当前产业化推进过程中两个关键的创新方向：一是“读懂大脑”方向的技术路线创新，包含超柔性电极、高通量芯片、AI增强解码等核心技术的集群突破；“连接万物”方向的应用场景创新，从医疗康复向消费健康、智能制造、人机交互等多个场景深入拓展。在此之上，本文选取安徽省脑机接口产业布局作为案例，分析区域产业化的实践路径和战略选择，还对脑机接口产业未来发展会遇到的挑战和发展前景做了前瞻性分析。
档案与未来 | 大数据环境下档案数字化转型实践初探

档案与未来 | 大数据环境下档案数字化转型实践初探

摘要：大数据浪潮给档案事业带来了前所未有的机遇，也带来了全新挑战。传统档案管理面对数据规模快速增长、存储结构多样、利用需求各不相同的多重压力，数字化转型已经从主动战略选择变成了必然发展方向。围绕档案数字化转型的实际实践，在整理分析转型过程中遇到的主要问题基础上，从两个层面提出了创新方向：数据治理层面，建立了围绕全生命周期视角的档案数据治理新方案，把治理范围从档案形成后的管理环节，延伸到业务系统的初始阶段，做到对元数据的全程管控，以及对数据质量的循环优化；知识服务层面，提出档案知识图谱结合语义关联服务的新方向，帮助档案馆从被动的查阅场所转型为主动的知识服务枢纽。这两点刚好对应转型过程里“管不好”和“用不好”两个难题，前者聚焦档案数据本身的治理现代化，后者着力促进档案价值的深度挖掘。结合典型的实践案例，验证了这两点创新的可行性和推广价值，同时针对转型过程里的组织调整、人才培养和制度匹配等关键问题给出了对应建议。
互联网技术 | AI教学平台用户隐私保护初探

互联网技术 | AI教学平台用户隐私保护初探

摘要：随着人工智能技术深度融入高等教育体系，AI 教学平台在提高教学效率与个性化水平的同时，也引发了大家对用户隐私数据安全的深切担忧。高校 AI 教学平台汇聚了大量师生个人信息、学习行为数据、认知特征数据与生物识别数据，这些数据本身具备敏感性、多维性与动态性特点，让传统数据保护框架难以应对，本文在系统梳理高校 AI 教学平台隐私数据安全面临的结构性问题后，提出两个创新方向：一是建立围绕动态脱敏与数据微隔离的隐私保护架构，达成数据可用性与安全性的动态平衡；二是搭建融合行为画像与风险自适应的访问控制模型，促进隐私保护从静态边界防御转向智能动态治理。这两个创新互相支撑、配合作用，共同组成覆盖数据全生命周期与访问全流程的纵深防御体系。本文还进一步讨论了上述创新策略在制度配套、技术落地与生态培育方面的实践方法，希望能为高校 AI 教学平台的隐私数据安全保护，提供同时具备理论深度与可操作性的参考方案。
智慧教育 | 智能数据搭建高校思政引导模式

智慧教育 | 智能数据搭建高校思政引导模式

摘要：“00后”大学生已经成为高校育人的核心群体，他们的价值认同是在数字原生代的特殊成长环境中形成的，有着圈层化、碎片化、动态化等明显特点。传统的思政引导方式受数据收集方式单一、学生特点刻画模糊、引导时机滞后等问题限制，很难精准匹配这一代学生的认知特点与价值需求。本文从辅导员日常工作场景出发，提出由智能数据促进的思政引导模式，还从AI应用的角度提出两处改进：一是搭建结合多源异构数据的价值认同数字画像系统，做到对“00后”大学生价值认同状态的实时掌握与分类识别；二是设计基于大语言模型和知识图谱的智能对话引导工具，让思政引导从“依靠人工经验”转向“数据与模型共同促进”的新方式，这两处改进分别从“认知”和“干预”两个关键环节入手，一起组成了“感知—诊断—引导—反馈”的智能思政闭环体系，给高校辅导员实现精准育人给出了可落地的技术方案和实践参考。
智慧教育 | AI助力线上交互优化口腔护理实训构想

智慧教育 | AI助力线上交互优化口腔护理实训构想

摘要：口腔护理实训教学一直存在“高投入、高风险、难重复”的难题，传统以教师示范、学生模仿为主的教学方式，没办法满足个性化、精准化、可重复进行技能训练的要求。本文结合口腔护理实训教学改革的实际进行情况，研究人工智能技术帮助优化线上交互的路径和机制，提出“线上研讨带动线下实训”的混合式教学创新方法，这种方法用微信群搭建学习社群，以数字化课件支持学生自主研读和预习，靠AI辅助的线上讨论促进难点突破和合作学习，最终把线上讨论的成果落实到线下口腔护理实际操作训练当中，达成数字化教学的完整闭环。研究结果表明，AI赋能的线上交互优化，不光提高了学生的学习参与度与合作能力，还为口腔护理实训教学从“经验传授”转向“数据驱动”给出了可行路径。
智慧教育 | 关于AI赋能培育幼儿艺术根源

智慧教育 | 关于AI赋能培育幼儿艺术根源

摘要：在人工智能技术深度融入教育领域的当下，幼儿艺术教育迎来了模式转型的发展机遇。结合幼儿园艺术课程的教学实践，本文提出AI助力幼儿艺术教育的两个方向：一是打造“沉浸式体验+游戏化教学”的双轮驱动教学方式，从根源上解决幼儿艺术教育里“重技法、轻体验”的长期问题；二是搭建“过程性评价+家园共育”的协同环境，并以教师专业发展作为整个体系的核心支撑完成持续升级，这两个方向分别对应幼儿艺术教育的实施路径与长效保障两大核心问题。本文提出，AI赋能的核心不在于技术本身够不够新颖，而在于技术能不能真正服务于幼儿艺术本源的培养：保护孩子天生就有的艺术直觉、唤醒他们的审美感知、激发他们的创造潜能，让艺术教育回到“以儿童为中心”的本质上来。
信息化应用 | 数字技术赋能血透全程监测实践

信息化应用 | 数字技术赋能血透全程监测实践

摘要：血液透析是终末期肾脏病患者最主要的肾脏替代治疗方式，治疗过程的连续和安全，非常依赖精准、实时的监测。传统血液透析监测以人工记录和间断评估为主，存在数据采集零散、风险发现滞后、院内外监测不衔接等明显问题，很难满足患者全程安全管理的需要，近年来，物联网、人工智能、可穿戴传感等数字技术发展迅速，给血透全程监测提供了全新的技术支持。本文立足血液透析护理实践，先梳理当前血透监测面对的核心护理难题，再提出数字技术赋能血透全程监测的新思路：基于多源数据融合的智能预警与全程闭环护理模式，该模式整合透析设备运行数据、患者生命体征数据、实验室检验数据和居家自测数据，搭建出覆盖透析前评估、透析中监测、透析后随访全流程的智能监测与预警体系，做到从"片段式监测"向"全程闭环监测"的护理模式转型，给提高血透护理质量与患者安全提供实践参考。
信息化应用 | 浅析AI技术在医院图书馆智慧化转型中的作用

信息化应用 | 浅析AI技术在医院图书馆智慧化转型中的作用

摘要：人工智能技术快速更新，正在深刻改变医院图书馆的服务形态与发展方向，本文整理了医院图书馆智慧化转型的必然要求，并在此基础上提出两点看法：一是“AI 馆员+学科化服务”的深度融合模式，将人工智能的即时响应能力和学科馆员的专业判断能力结合起来，形成人机配合的新型知识服务形式；“技术赋能+制度创新”的双轮驱动方法，提出引入技术必须和制度调整同步推进，才能做到服务效果的持续提高。结合临汾市人民医院图书馆的实际案例，本文说明了这两点方案在提高医院图书馆资源利用率、优化读者体验、促进馆员角色转变等方面的实际效果，还对未来医院图书馆的多元发展方向做出了展望。
自动化方法 | 基于深度学习的时间序列预测算法初探

自动化方法 | 基于深度学习的时间序列预测算法初探

摘要：时间序列预测在金融、气象、能源、交通等很多领域都有广泛且重要的应用价值，传统预测方法比如自回归移动平均模型，大多只适合处理线性、平稳的序列，很难应对现实里随处可见的非线性、非平稳、高维度以及多变量强耦合的复杂时间序列。深度学习方法，尤其是循环神经网络、长短期记忆网络、时间卷积网络及变换器模型，大幅提高了预测精度，但依然存在不少关键挑战：大部分模型把多变量序列里的各个变量看成互相独立，或是仅通过隐状态完成隐性交互，缺少对变量之间显式、动态变化的结构化依赖关系的高效建模能力，同时，模型可解释性差、长序列依赖捕捉效率偏低等问题仍然十分突出。针对这些问题，本文提出一项创新的深度学习时间序列预测算法构想，将其命名为“动态图依赖增强的时间序列预测网络”，该构想的核心创新点在于：引入可学习的动态图构造机制，可以从多变量时间序列数据中，自适应地学习变量之间随时间变化的依赖关系，再通过图卷积操作，将这种结构化先验信息显式融入循环神经网络或变换器模型当中，该机制不依赖提前定义的静态图，而是依靠基于注意力机制的图生成器，根据历史上下文动态推断每个时刻的变量邻接关系，同时保留图的稀疏性来控制计算复杂度，另外，本文也探讨了该创新点和现有序列模型（比如门控循环单元）的融合方法、端到端训练策略以及概率预测输出层的设计。虽然目前该构想只处于初步设想和理论验证阶段，但经过理论分析，结合在公开基准数据集上设计的仿真实验可以发现，该算法在多元时间序列预测任务上，展现出比传统固定图方法和标准循环神经网络更出色的潜力。本文的工作给深度学习时间序列预测提供了一条全新的技术路径，后续将进一步完善方案，进行系统性的实证评估。

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社论 | 经济学与 AI 谁更能预测世界杯

社论 | 经济学与 AI 谁更能预测世界杯

封面故事 | 从《国民经济学原理》到广义均衡的范式转换: 重新发现门格尔质量、品种思想

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科技赋能 | AI助力网络综合治理初探

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科技赋能 | AI助力雷达SAR成像的 目标检测初探

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