2006年3月,时任浙江省委书记的习近平同志亲自主持召开了全省自主创新大会。那是一个关键的历史时刻:中国刚刚加入世贸组织不久,经济快速发展,但核心技术受制于人的问题日益凸显;浙江作为民营经济大省,正面临着资源约束、环境压力和国际竞争的多重挑战。在这样的背景下,习近平同志强调,把增强自主创新能力作为调整产业结构、转变增长方式的中心环节,并系统阐述了自主创新的战略意义、重点任务和保障措施。习近平同志深
近平总书记指出:“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”当前,全球人工智能(AI)技术呈现爆发式演进态势,一批积极拥抱AI的企业迅速崛起,带来了生产要素内涵、结构以及内部互动逻辑的深刻变化。这场由人工智能点燃的变革,已不止于效率工具的升级,而是涉及管理范式的重构。西方传统企业管理理论
随着以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的高新科技迅猛发展,人类进入了第四次工业革命时期(也有人称之为第二次信息革命时期)。物联网、机器学习、金融科技、机器人、元宇宙等概念在社会上掀起一波又一波的浪潮,人工智能时代已全面到来。这些高新科技的集中爆发得益于人类对自然科学知识的深入探索和持久积累,它们对人类社会发展的深刻影响既表现为企业界开始广泛应用这些数智技术,又体现在广大消费者对数智产品的
在中国式现代化征程中,构建高价值产品服务体系,增强供需适配性,以优质供给满足多元需求,实现供需更高水平动态平衡,是升级国内市场的必经之路。习近平总书记在2025年12月的中央经济工作会议上将“扩大优质消费品和服务供给”列入提振消费行动中的重要内容,“十五五”规划建议更明确指出“强化品牌引领、标准升级、新技术应用”,为企业转型勾勒出清晰路径:以市场需求为根本导向,系统优化产品和服务供给体系,着力
假如你正在求职,同时收到了几家大公司的录用通知,岗位、工作内容都类似,你将如何作决定?哪些因素会影响你的决定?消费者对产品或服务有相应的品牌认知,在职员工及求职者也会对作为雇主的企业有相应的品牌联想与认知。在上述工作机会的选择中,求职者会基于自身对企业的联想和认知,参考其他人的意见,给企业评分。 图1 雇主品牌对企业的益处 高质量人才往往是结构性稀缺的,对于企业而言,打动潜在的高质量候选人
过去几十年,人工智能(AI)的发展主要集中在制造、物流、零售等流程化场景。这些领域的任务往往具有明确的标准和可量化的指标,因此适合通过规则化的程序实现自动化。而在法律、医疗、金融、科研等高度依赖专业知识和经验判断的领域,AI的应用则显得步履缓慢。原因在于,这些知识型工作具有三大特征,即复杂性强、非结构化信息多、高度依赖专家经验。长期以来,人们普遍认为这类工作难以被技术替代。 近年来的变化来自
敌对形象的内涵 在职场中,我们的耳边有时会响起这样的声音:“这个同事太强势了,根本听不进意见”“财务部就是故意找茬、卡预算”“新来的领导摆着一张冷脸,肯定对我有意见”……这些念头会让我们不自觉地给他人贴上负面标签;而这种对抗性的认知,在阻断真诚联结的同时,也将职场互动粗暴地简化为非友即敌的二元对立。 事实上,这种现象并非偶发的情绪宣泄或抱怨,而是一种名为敌对形象(EnemyImage)的认
我们的远古祖先两亿年前首先进化出了“关爱”——一种镌刻在基因里的道德本能,始终推进着我们的人类文明向前。北宋汴京“刘家功夫针铺”的铜版广告,以“认门前白兔儿为记”的诚信图腾,将商业伦理铸成穿越千年的文明信物——这件现存中国国家博物馆的宋朝市井遗珍,默默诉说着比威尼斯商人建立的商誉档案系统还早六百余年的商业道德密码。 当今世界正经历百年未有之道德变局。当数字原住民举起道德放大镜,那些曾被视为“
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随着以大模型、智能体与多智能体系统为代表的AI技术的快速进步,一种“全面替代”的舆论开始流行。该叙事依托西蒙(Herbert A.Simon)有限理性概念,认为随着人工智能(AI)消除认知瓶颈并显著降低协调成本,组织作为“人类理性的补偿机制”将逐步失去存在基础;管理学也将随着其服务对象——人类员工和管理者——的退场而失效。作为回应,一些文章强调人类价值理性(vs AI工具理性)的弥足珍贵,另一
垂直型智能原生企业的崛起 随着数据要素充分释放、算力设施完善及算法技术突破,以人工智能(AI)为核心生产要素的智能原生企业,正成为激活经济、培育新质生产力的关键载体。如今,通用型智能原生企业凭借跨场景泛化能力,改变了大众对AI的认知,降低了AI使用门槛。OpenAI的GPT-4o系列及国内的通义千问、豆包等大模型,在文本生成等通用场景中展现出强大赋能价值,成为公众视野中AI技术的主要代表。
蜕变于传统产业的智能原生企业 在算力与算法高速发展的双重驱动下,人工智能(AI)已从实验室走向产业主战场,大模型也从上半场的“会聊天”转向下半场的“能做事”,驱动企业价值创造逻辑发生根本性转变——从单一技术应用到全方位组织重构,从效率提升工具到商业创新引擎,催生了一批将AI融入企业基因的智能原生企业。智能原生企业是指将AI作为组织DNA、天生具有AI属性的智能化企业形态。这类企业以数据为关键
自人类社会步入工业经济时代,不同出资方式、治理机制与组织形态的企业应运而生。随着数量、规模、社会功能、价值贡献的节节攀升,企业成为社会经济系统中的微观主体,在推进物质财富与精神财富创造、产业与地区经济增长、技术进步、劳动力就业、公共收入增加等关乎社会进步的几乎所有方面,都发挥着关键支撑作用。 工业经济时代的兴起,源于企业大量使用机器设备,推动社会生产效率显著提高。在后续的整个工业化进程中,硬
当前,数字经济正深刻重塑全球竞争格局,数据要素已超越技术工具范畴,成为国家战略竞争与产业创新的核心资源。习近平总书记指出,数据要素“深刻改变生产方式”,为数据驱动创新提供战略指引。国家数据局等部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,推动数据要素与其他生产要素融合应用。与此同时,科技部、工信部等部委相继出台《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》等政策文
AI正在瓦解传统岗位边界,通过细化工作任务颗粒度,与员工-客户交互于工作流程中。人(员工)-人(客户)-智(AI)交互正在从服务场景走向生产制造场景,时代呼唤基于人-人-智任务设计的新设计思维逻辑。本文聚焦于安踏集团的研发设计任务管理创新实践,刻画了其从前端客户需求出发,对生产过程的工作任务进行重构,提炼其中的人-人-智任务矩阵、能力矩阵与流程管理体系。在此基础上,本文提出一般性的任务设计内涵
随着人工智能(AI)进入深度应用阶段,各类大模型层出不穷,行业竞争的焦点逐渐从技术性能比拼转向场景落地考验。然而,主流大模型普遍面临“技术—场景脱节”的发展困境:尽管算法能力快速提升,但尚未与具体应用场景形成深度随耦合,导致技术投入难以转化为业务价值,商业化路径受阻。因此,探索AI与场景之间的深层互构机制,提炼可复制、可扩展的转化模式,成为推动大模型跨越商业化门槛、实现可持续发展的关键议题。