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现代电子技术

现代电子技术

2024年23期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

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信号分析与图像处理 | VR环境下基于多观测角度人眼成像特性的注视估计研究

信号分析与图像处理 | VR环境下基于多观测角度人眼成像特性的注视估计研究

摘要：在虚拟现实（VR）的沉浸式场景中，基于先进的注视估计技术实现精确的注视点渲染，能够优化计算资源分配效率、缓解用户体验过程中可能产生的眩晕感。目前，可用的VR环境下的注视估计数据集只有单观测角度眼睛图像，缺乏不同观测角度的眼部图像数据集。文中构建了一个包含23 040张多观测角度眼睛图像的注视估计数据集与一个包含15 824张带有瞳孔标注的多观测角度眼睛图像的瞳孔检测数据集，并提出了一种
信号分析与图像处理 | 基于天空区域分割的快速去雾算法研究

信号分析与图像处理 | 基于天空区域分割的快速去雾算法研究

摘要：针对传统暗通道先验去雾算法在处理户外含雾图像时，出现天空区域颜色失真和处理速度慢的问题，提出一种可自适应识别天空区域的快速去雾算法。在天空分割方面，选用图像中细节特点明显的亮度分量为研究对象，结合最大类间方差法（OTSU）和动态参数建立自适应识别天空区域算法模型，得到最佳分割阈值，分割出有雾图像的天空区域和非天空区域，并根据天空区域计算出大气光值。在提高处理速度方面，在使用引导滤波优化
信号分析与图像处理 | 基于积极概率分布引导的水下图像增强网络

信号分析与图像处理 | 基于积极概率分布引导的水下图像增强网络

摘要：针对水下环境复杂多变，导致现存算法难以稳定恢复水下退化图像的问题，文中提出一种基于积极概率分布引导的水下图像增强网络，该网络通过构建积极样本概率引导框架，从混合样本中估计其特征概率分布来引导网络恢复退化图像。首先，提出多分支信息提取架构获取输入特征的多空间特征，并分别在空间、像素、通道等方面增强图像特征分布；其次，结合条件变分自动编码器与自适应实例归一化获取特征分布，并改进现有风格迁移
信号分析与图像处理 | 基于置信度策略优化的SuperGlue口腔特征匹配算法研究

信号分析与图像处理 | 基于置信度策略优化的SuperGlue口腔特征匹配算法研究

摘要：随着深度学习技术的不断进步，特征匹配算法在计算机视觉领域的重要性日益凸显。传统的SuperGlue算法在特征匹配准确度上已经表现出了优异性能，但在处理低光照和纹理复杂的口腔图像时，其效率和准确性仍有提升的空间。针对上述问题，文中提出一种基于置信度策略优化的SuperGlue口腔特征匹配算法。首先，通过引入一个置信度评分机制，可以更准确地评估特征点对之间的匹配可能性，让算法聚焦于更可能正
信号分析与图像处理 | 基于短距离跳跃连接的U2⁃Net+医学图像语义分割

信号分析与图像处理 | 基于短距离跳跃连接的U2⁃Net+医学图像语义分割

摘要：医学图像分割是保障发展智慧医疗系统的先决条件之一。由于原U2⁃Net+网络的跳跃连接只关注同分辨率所提取的特征，所以在设计时借鉴FR⁃UNet网络加入中间层，接收深层的上下文信息与浅层提取的高分辨率特征进行整合；并在中间层的下采样使用非对称空洞空间卷积金字塔代替，增加网络模型训练时对边缘信息的关注，并在结构最后加入阈值增强模块，加强对细小特征边缘的识别与分割；同时加入到上采样中，帮助网
信号分析与图像处理 | 一种改进Canny算子的图像边缘检测方法

信号分析与图像处理 | 一种改进Canny算子的图像边缘检测方法

摘要：针对传统Canny边缘检测算法不能处理椒盐噪声干扰，阈值选取依靠人工干预的问题，提出一种改进Canny算子的边缘检测算法。首先，提出一种改进的递归中值滤波取代高斯滤波，去除图像噪声的同时减少图像边缘信息的丢失；然后，利用双线性插值改进非极大值抑制对像素梯度值进行亚像素级别的定位；最后，采用基于迭代的Otsu阈值分割算法自适应地获取阈值并进行迭代式边缘连接，提高算法的自适应程度。实验结果
信号分析与图像处理 | 基于改进大气散射模型的图像去雾算法

信号分析与图像处理 | 基于改进大气散射模型的图像去雾算法

摘要：由于雨雾天气的影响，清晰图像的获得较为困难，通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题，文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先，将输入图像转换为细节图像，衰减图像并重新定义三个颜色通道，根据最小颜色损失原则对颜色进行补偿并平衡三个颜色通道的差异；其次，通过改进的大气散射模型EASM和暗通道先验算法解决图像发暗的问题，去雾结果明显、颜色鲜艳、细节清晰。在自然图像和合成
通信与信息工程 | 基于无人机视频流的实时拼接方法研究

通信与信息工程 | 基于无人机视频流的实时拼接方法研究

摘要：针对无人机视频流的实时拼接方法进行深入研究，提出一种多线程并行处理的无人机视频实时拼接方法，主要解决无人机视频流实时拼接问题。该方法充分利用计算机并行运算的特点，将视频实时拼接工作分解成多线程工作模式，主要由图像配准线程、非线性优化线程、闭环检测线程、图像拼接线程组成，其中图像配准线程实现对视频关键帧的自适应提取和配准，包括特征点检测、特征点匹配、图像粗配准；非线性优化线程完成对拼接参
通信与信息工程 | 基于深度学习的结晶过程原位图像分割方法

通信与信息工程 | 基于深度学习的结晶过程原位图像分割方法

摘要：针对结晶过程中晶体原位图像存在的目标像素低、晶体重叠以及背景干扰等导致的分割检测困难等现象，提出一种改进YOLOv8的晶体原位图像分割方法。为了提高模型的分割检测性能，首先引入高效多尺度注意力机制（EMA），增强模型的感知能力；其次使用空间到深度非跨步卷积（SPD⁃Conv）对原卷积块进行改进，在提升对低像素、小目标晶体分割精度的同时降低了模型的计算量；最后采用高效交互比（EIoU）损
通信与信息工程 | 基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法

通信与信息工程 | 基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法

摘要：在复杂信号背景下，频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰，这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战，文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先，利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化；然后构建了FDA⁃MIMO下的图信号模型，并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数；最终实现对动目标多普勒⁃距离⁃角度参数三维联合估计。仿真结果验
通信与信息工程 | 基于PVDF传感器和LoRa的远程呼吸监测系统

通信与信息工程 | 基于PVDF传感器和LoRa的远程呼吸监测系统

摘要：文中设计一种基于PVDF传感器和LoRa无线通信模块的远程呼吸监测系统，旨在为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者提供高效、准确的远程监控解决方案。该系统利用PVDF传感器采集呼吸信号，通过放大与滤波电路对其进行处理，并利用LoRa技术实现对处理后的呼吸信号进行远程传输与监测。为扩大远程呼吸监测系统的通信范围，引入一级中继设备，并提出新型的信道资源分配规则和扩频因子分配算法
通信与信息工程 | 面向泛在物联网的综合信息处理技术研究

通信与信息工程 | 面向泛在物联网的综合信息处理技术研究

摘要：随着大量各类型设备通过泛在物联网的接入，海量数据的处理需求给高校实验室管理和信息化建设提出了更高的要求。为有效应对上述应用场景的需要，文中提出一种面向局域设备物联网环境的综合信息处理技术方案，该方案融合了泛在物联网和分布式云计算技术，提高了数据处理的灵活性和系统的整体性能。从设备接入与管理的具体需求出发，建立了基于泛在物联网的设备接入策略，并进行分类管理，优化了设备的接入过程与资源分配
网络与信息安全 | DCFF⁃Net：基于人体骨骼点的双流跨级特征融合动作识别网络

网络与信息安全 | DCFF⁃Net：基于人体骨骼点的双流跨级特征融合动作识别网络

摘要：在基于骨骼的动作识别任务中，骨骼点特征对于动作识别来说至关重要。针对现有方法存在输入特征不足、特征融合策略粗糙、参数量大等问题，提出一种基于人体骨骼点的双流跨级特征融合网络。首先，针对特征输入，用欧氏距离骨架特征（EDSF）和余弦角度骨架特征（CASF）两种局部关节特征来表征人体骨骼序列，帮助网络识别不同体态和体态相似的人体动作；其次，考虑到部分动作类别的运动轨迹与全局运动的相关性，引
网络与信息安全 | 基于ECA和三分支卷积融合网络的脑电信号解码研究

网络与信息安全 | 基于ECA和三分支卷积融合网络的脑电信号解码研究

摘要：基于运动想象脑电信号的脑机接口系统可以实现大脑和外部设备的交互，能够帮助残疾人控制辅助设备，提高他们的生活质量。然而，有限的脑电信号解码性能限制了脑机接口产业的大规模发展。文中提出一种基于高效通道注意力（ECA）和三分支卷积融合网络的ECA⁃TBCFNet模型用于基于脑电图的运动想象（MI⁃EEG）信号解码。ECA模块可自动捕捉脑电信号中的跨通道交互，三分支卷积融合网络能够多尺度地提取
网络与信息安全 | 基于Yolov7_Pose的轻量化人体姿态估计网络

网络与信息安全 | 基于Yolov7_Pose的轻量化人体姿态估计网络

摘要：人体姿态估计在计算机视觉、人机交互与运动分析等领域广泛应用。当前人体姿态估计算法往往通过构建复杂的网络来提高精度，但这带来了模型体量和计算量增大，以及检测速度变慢等问题。因此，文中提出一种基于Yolov7_Pose的轻量化人体姿态估计网络。首先，采用轻量化CARAFE模块替换原网络中的上采样模块，完成上采样工作；接着，在特征融合部分引入轻量化Slim⁃neck模块，以降低模型的计算量和
网络与信息安全 | 基于BERT模型的网站敏感信息识别及其变体还原技术研究

网络与信息安全 | 基于BERT模型的网站敏感信息识别及其变体还原技术研究

摘要：针对各类网站为了避免被检测到敏感信息，网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题，文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原，通过采用BERT模型对文本内容进行向量化，并将其输入由BiLSTM层和CNN层构成的模型进行训练，从而实现对网站内敏感信息及其变体词的识别。实验结果显示，变体词还原的正确率较高，通
测控与自动化技术 | 基于点云反射强度的船载激光SLAM回环检测算法

测控与自动化技术 | 基于点云反射强度的船载激光SLAM回环检测算法

摘要：针对非结构化内河航道激光点云有效特征难以提取，导致回环检测准确率低的问题，提出一种基于反射强度扫描内容的回环检测算法。该算法首先提出了基于点云反射强度的全局描述子方法，对经过预处理后的点云进行反射强度校正，降低点云畸变影响；然后提出了基于ISC描述子的快速回环检测方法，将点云的反射强度扫描内容作为全局描述子，以增加有效特征点云；最后研究了基于帧⁃子地图匹配的回环位姿变换方法，并搭建了一
测控与自动化技术 | 基于改进YOLOv8的道路病害视觉识别算法

测控与自动化技术 | 基于改进YOLOv8的道路病害视觉识别算法

摘要：道路病害检测对于确保道路的安全性和可持续性至关重要，对城市和社会的发展具有积极作用。为提高目前道路病害检测模型的性能，文中提出一种基于改进YOLOv8的道路病害检测算法。设计一种新型高效的特征融合模块（DWS），提高模型获取特征信息和全局上下文信息的能力；提出将ECABlock、LeakyReLU激活函数与卷积相结合的新模块ELConv来提高深层网络对目标的定位能力；另外，使用Dyna
测控与自动化技术 | 基于多头自注意力机制的LSTM⁃TCN基站流量预测算法

测控与自动化技术 | 基于多头自注意力机制的LSTM⁃TCN基站流量预测算法

摘要：基站流量预测对于蜂窝网络的规划、资源分配和用户体验优化至关重要。为提高基站流量预测精度，文中设计一种结合多头自注意机制（MHSA）的LSTM⁃TCN基站流量预测算法。其中：MHSA能够从多个角度强化基站流量数据的内在关联，增强了模型对流量数据重要特征的表达能力；LSTM⁃TCN模型中长短期记忆（LSTM）网络捕捉流量数据中的长短时依赖性；时间卷积网络（TCN）进一步捕捉流量数据中的全局
测控与自动化技术 | 中心级多目标测量数据融合的设计与实现

测控与自动化技术 | 中心级多目标测量数据融合的设计与实现

摘要：为切实提升组网测控系统的实际效能，文中从方案设计和实际运用两个方面对中心级多目标测量数据融合进行了研究。首先，搭建了模块化的融合策略框架，并对各模块主要技术原理和实现方法进行了分析；其次，根据测量数据的来源设置了不同的编组序列，制定了相应的数据关联逻辑；然后，根据测量设备的性能特点设置测量数据的优先级，采用多种融合算法生成精确可靠的目标轨迹，并具备设置数据率向外发送引导数据的功能；最后
测控与自动化技术 | 基于可变形卷积与注意力的无人机航拍车辆目标检测算法

测控与自动化技术 | 基于可变形卷积与注意力的无人机航拍车辆目标检测算法

摘要：在无人机航拍图像中，车辆目标较小，尺度变化大，背景复杂且分布密集，导致精度过低的问题。因此，提出一种基于改进的YOLOv5的无人机航拍图像车辆目标检测算法。增加小目标检测层，减少小目标特征丢失，从而提高小目标检测精度；设计了一个名为DAC的新特征提取模块，它融合了标准卷积、可变形卷积和通道空间注意力机制，旨在增强模型对车辆尺度变化的感知能力，并让模型聚焦于复杂背景下的车辆目标；将损失函
智能交通与导航 | 一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用

智能交通与导航 | 一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用

摘要：针对麻雀搜索算法（SSA）跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题，文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法（ASSA）。首先，在搜索寻优过程中，对发现者位置和跟随者位置进行动态更新，为保证算法在迭代后期的收敛速度，警戒者的个数采用线性递减的方式；其次，为防止算法陷入局部最优而导致的迭代中断，通过高斯随机分布形成新的发现者；最后，为验证改进算法的有效性
智能交通与导航 | 基于支持向量机回归的道路能见度检测

智能交通与导航 | 基于支持向量机回归的道路能见度检测

摘要：道路能见度是影响交通安全的重要因素之一。针对低能见度雾天的道路图像特点，提出一种基于支持向量机回归的车载视频道路能见度检测方法。首先通过区域增长算法确定特征提取区域；然后提取能够反映能见度大小的大气透射率特征和图像熵特征，利用所提取的特征训练支持向量回归模型；最后利用训练好的模型检测图像的能见度。实验结果表明，该方法在400 m以内的能见度检测中总体准确率可达到90.1%，可满足交通行
电子技术及应用 | 变负载条件下超声电源有功功率的整定与测量

电子技术及应用 | 变负载条件下超声电源有功功率的整定与测量

摘要：针对变负载条件下超声电源有功功率测量精度较低与高次谐波干扰的问题，提出一种功率测量方法。该方法采用电容分压与电流互感器采集超声系统中换能器两端的电压与电流信号，经过A/D芯片转换为数字信号后设计带通滤波器滤除高次谐波，通过数字鉴相器得到包含相位差的直流分量，结合改进的有效值计算方法得到变负载条件下的电压电流信号有效值，计算得到有功功率，实现超声系统驱动换能器工作于变负载条件下的功率参数
电子技术及应用 | 融合协同效应的自适应图卷积网络推荐算法

电子技术及应用 | 融合协同效应的自适应图卷积网络推荐算法

摘要：基于图神经网络的协同过滤算法在许多推荐场景中取得了良好的表现，但是现有的图神经网络推荐模型在推荐过程中忽略了节点间协同效应与节点⁃层级的重要性融合表达以及堆叠多层网络容易存在过平滑问题。为解决上述问题，文中提出一种新的融合协同效应的自适应图卷积网络推荐算法。首先，构建用户⁃项目二部图并计算节点间交互率；其次，根据节点局部结构自适应决定节点⁃层级的融合表达权重；然后，利用第[l]层与第[
电子技术及应用 | 一种高PSRR低温漂无运放带隙基准

电子技术及应用 | 一种高PSRR低温漂无运放带隙基准

摘要：针对无运放带隙基准电压源温度特性及电源抑制比差的问题，设计一种高电源抑制比、低温漂的无运放带隙基准电路。该电路通过电流镜进行钳位，避免运算放大器失调电压对输出基准的影响，利用晶体管栅极与三极管基极生成稳定的补偿电流，以降低基准电压的高阶温度系数，输出端采用共源共栅结构提高电源抑制比。基于SMIC 0.18 μm BCD工艺在Cadence环境下对电路进行仿真，仿真结果表明：在-40～1
电子技术及应用 | 航空光电成像载荷系统级固定噪声去除方法研究

电子技术及应用 | 航空光电成像载荷系统级固定噪声去除方法研究

摘要：航空光电成像载荷作为一种有效的侦察装备，由于光学系统灰尘、探测器坏像元、探测器非均匀性等因素，导致光电成像载荷生成的图像中存在固定噪声，从而使载荷的成像质量下降。为解决该问题，文中提出一种可以去除航空光电成像载荷系统固定噪声的方法。首先使用光电成像载荷对标准光源进行成像，得到标准图像；再对标准图像进行处理，得到固定噪声图像；最后从待优化图像中将固定噪声图像剔除，得到去噪后图像。实践证明
电子技术及应用 | 无人机语义分割双分支范围松弛匹配学习

电子技术及应用 | 无人机语义分割双分支范围松弛匹配学习

摘要：先前工作在双分支网络利用蒸馏的方式使具有较高语义信息的语义分支引导空间分支学习，但是由于语义分支和空间分支之间仍然存在差异性，在部分数据集上效果不理想。为了解决该问题，文中提出范围松弛匹配学习策略，通过松弛匹配方式使学生模型不用费力匹配教师的精准输出结果，从而减小空间分支和语义分支之间的差异。相较于之前精准知识传递方式，采用范围松弛匹配方式，避免出现精准匹配对空间分支学习过于苛刻的现象

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