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现代电子技术

现代电子技术

2024年12期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

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电子与信息器件 | 基于平均电流控制的恒功率控制电路设计

电子与信息器件 | 基于平均电流控制的恒功率控制电路设计

摘要：为解决HID灯的老化及灯的伏安特性变化引起的功率漂移问题，基于Buck降压变换器的平均电流控制模式，设计并制作了一款具有恒功率控制能力的数字控制电子镇流器驱动电路，包含两个控制环路：内电流环路用于维持稳定驱动，外功率环路用于维持灯在其使用期间的功率恒定，并根据Buck降压变换器DCM模式下的小信号模型，以PI算法作为数字补偿器，完成补偿环路设计，保证电路输出稳定性。为抑制声共振，该电路
电子与信息器件 | ITER气体注入系统控制系统设计

电子与信息器件 | ITER气体注入系统控制系统设计

摘要：国际热核聚变实验堆（ITER）气体注入系统及其控制系统是直接参与装置运行的关键部件，也是中国独立承担的14个ITER采购包之一。文中基于ITER控制系统的设计框架和GIS的功能特性，进行GIS常规控制系统和互锁系统设计。常规控制系统采用模块化和可扩展的设计方案，最大程度上满足了装置未来运行的可扩充性和功能实现的灵活性；互锁系统则采用冗余的硬件架构和容错体系结构，满足了ITER 3IL⁃
电子与信息器件 | 非分段GaN HEMT EF2类功率放大器理论研究

电子与信息器件 | 非分段GaN HEMT EF2类功率放大器理论研究

摘要：目前，增强型氮化镓高电子迁移率晶体管（GaN HEMT）的仿真模型存在仿真时间长、复杂度高且收敛性不好等问题。为了解决GaN HEMT器件在电力电子电路中仿真收敛性和准确性差的问题，提出一种非分段的GaN HEMT SPICE模型。使用非分段连续方程对GaN HEMT器件的静态和动态特性进行建模；再对GaN HEMT的输出特性进行仿真，并与Si MOSFET的仿真结果进行对比。仿真结果
电子与信息器件 | 基于改进麻雀搜索算法的PID参数整定系统设计

电子与信息器件 | 基于改进麻雀搜索算法的PID参数整定系统设计

摘要： PID参数整定是PID控制中的一个关键步骤，常规的 PID控制在一定程度上已被淘汰。为改善PID控制的效果和精度，文中将黄金正弦策略与精英反向学习策略相结合，提出一种改进的麻雀搜索算法。用23个标准函数对所提出的新方法进行了验证，实验结果证明了新方法的有效性。利用改进的麻雀搜索算法对PID控制参数进行了优化，并对该方法进行了仿真分析。结果表明，采用该方法进行PID参数整定时，其具有更好
电子与信息器件 | 一般条件下的电子自旋共振（ESR）理论

电子与信息器件 | 一般条件下的电子自旋共振（ESR）理论

摘要：文中从数学的角度分析了[dμzdt=0]在电子自旋共振（ESR）中的物理含义，把ESR理论由直流磁场推广到了交流磁场，而直流磁场下的ESR理论只是当交流磁场的频率为0时的一种特殊情况，从而建立了一般条件下的ESR理论和一般条件下实现ESR的方法。该理论的建立使得采用ESR原理研制的分析仪器省去了耗能大、重量重、造价高的直流磁场，仅采用原有的调制磁场便可实现ESR，从而大大降低了该分析仪
电子与信息器件 | 高可靠性真空微波功率模块保护电路

电子与信息器件 | 高可靠性真空微波功率模块保护电路

摘要：文中设计一种高可靠性高压电源保护电路，适配于真空微波功率模块。首先利用PSpice仿真软件进行电路仿真，简化电路设计，优化电路参数；然后与行波管构成一个测试系统，并设计一个电路板进行实际测试，利用示波器等仪器来验证保护电路的有效性。针对长时间高强度的工作状态，电路设计包含母线电流过流保护电路、螺旋线电流过流保护电路、断电保护电路。在模块工作出现异常时，可以及时有效地关闭模块，防止元器件
电子与信息器件 | 基于AMP模式多核处理器的可信节点构建方法

电子与信息器件 | 基于AMP模式多核处理器的可信节点构建方法

摘要：针对多核处理器的安全性进行研究，深入探讨了微处理器技术的发展背景以及多核处理器在非对称多处理（AMP）模式下所面临的安全挑战。通过运用可信计算技术和双体系架构，结合AMP模式的工作特点以及多核之间的控制机制，提出一种主动免疫防御系统的策略和可信节点的构建方法，分析了可信计算在全工作过程中的度量机制，有效解决了多核处理器在AMP模式下的安全问题，同时很好地保持了核内原有系统的实时性。该方
电子与信息器件 | 基于四电极多频率扫描的生物阻抗法人体成分测试仪设计

电子与信息器件 | 基于四电极多频率扫描的生物阻抗法人体成分测试仪设计

摘要：生物阻抗包含丰富的人体病理和生理电信号，可以作为医务人员准确判断病人症状和治疗疾病的主要依据。基于此，提出一种基于Cole⁃Cole理论的人体多种参数测量系统。构建人体阻抗模型，通过碳纳米材料电极对人体阻抗进行采集分析，得到人体的各种成分参数。通过信号发生电路产生注入人体的低频信号，利用幅度检测电路检测流经人体电流产生的电压，采用分段检测法测得人体不同分段的阻抗信息；信号经放大电路输入
计算机科学与应用 | 基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统设计

计算机科学与应用 | 基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统设计

摘要：为降低实验室事故发生率，设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先，构建系统基础框架，在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像，经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后，在目标识别单元中采用帧间差分法获得视频目标区域图像；然后，在特征提取单元中处理视频目标区域图像，提取HOG特征以及人体行为重心特征，通过对二者进行融合处理得到一维特征向量，将其输入到行为
计算机科学与应用 | 基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法

计算机科学与应用 | 基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法

摘要：在实际场景中，目标之间常常存在重叠或部分遮挡的情况，若是未进行有效的多目标检测以及了解变规模网络重叠区域内的节点状况，会导致目标跟踪精度下降。对此，提出一种基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法。首先，采用改进YOLOV7对变规模网络重叠区域多目标进行检测；然后，在目标检测的基础上，对多目标轨迹特征进行提取；最后，基于提取到的多目标轨迹特征，已知目标的速度、方向与距离，
计算机科学与应用 | 基于改进RRT*算法的井下巷道漫游路径规划方法

计算机科学与应用 | 基于改进RRT*算法的井下巷道漫游路径规划方法

摘要：针对目前井下巷道作业人员行动轨迹重现，以及巷道漫游等三维可视化巷道虚拟现实过程中的碰撞检测和路径规划问题，提出一种将改进快速探索随机树（RRT*）算法和贪心算法相结合，解决井下巷道复杂环境和高维空间寻求最优路径的方法。这一改进方法使用优先探索策略和贪心策略，解决了RRT算法难以求解最优的可行路径和RRT*算法运动路径振荡的问题。通过Matlab仿真实验平台进行验证，结果表明：所提出的规
计算机科学与应用 | 移动网络未知访问源安全性远程预警方法仿真

计算机科学与应用 | 移动网络未知访问源安全性远程预警方法仿真

摘要：未知访问源以匿名方式进行攻击或入侵是一种具有匿名性和变化性特点的攻击手段，其多样化和复杂性使得准确识别攻击者的来源变得困难，增加了预警的难度。为此，提出一种移动网络未知访问源安全性远程预警方法。构建平均功率谱密度函数，结合不同特征构建访问行为特征向量，利用半监督支持向量机识别访问行为，利用二阶时域分布检测方法得到特征重组后的信号；其次，引入随机森林算法检测恶意访问行为，计算具体恶意访问
计算机科学与应用 | 基于移动群智感知计算的智慧景区监管系统研究与设计

计算机科学与应用 | 基于移动群智感知计算的智慧景区监管系统研究与设计

摘要：针对景区监管存在的成本高、实时性差等问题，设计一种基于移动群智感知计算的景区智能监管系统。首先，该系统利用众包思想和群智感知理论采集游客手机的用户生成内容（UGC）数据，包括照片、视频、评论等；然后，通过深度学习技术进行视觉分析和文本分析，基于BP神经网络进行决策分析，从而实现监管事件的智能发现和智能决策。所设计系统不仅节省了景区铺设物联网设备的成本，而且能够实现更深入、广泛和智能的景
计算机科学与应用 | 基于tSNE⁃LSTM算法的工业预测模型

计算机科学与应用 | 基于tSNE⁃LSTM算法的工业预测模型

摘要：随着工业生产的复杂性和规模的增加，准确的工业预测模型对于提高生产效率和降低成本至关重要。为此，提出一种基于tSNE⁃LSTM算法的工业预测模型来预测工业生产过程的温度。将t⁃SNE应用于数据降维和特征提取，然后使用LSTM进行序列建模和预测。该模型结合了t⁃SNE降维和LSTM循环神经网络的优势，能够有效地捕捉时间序列数据的非线性动态特征，并进行准确预测。在实际工业数据集上的实验验证结
计算机科学与应用 | 大规模景观图像斑块特征增强算法仿真

计算机科学与应用 | 大规模景观图像斑块特征增强算法仿真

摘要：不同景观斑块特征存在一定的差异，整体增强会导致斑块重叠和模糊等问题。为此，提出一种大规模景观图像斑块特征增强算法。计算大规模景观图像斑块形状指数、多样性指数、破碎性指数、最大斑块指数以及优势度指数，以此反映景观图像内斑块组成和结构特征，并度量景观斑块特征；再将所有指数计算结果组成斑块特征集，输入多分支注意力机制卷积神经网络中，依据网络通道注意力机制增强图像斑块特征分辨率；最后，将增强结
航空航天航海技术 | 基于扇块化阈值判定的机载激光雷达可通行区域在线检测方法研究

航空航天航海技术 | 基于扇块化阈值判定的机载激光雷达可通行区域在线检测方法研究

摘要：激光受扫描区域与摄像点间角度、方向以及间隔距离等因素影响，导致激光可覆盖区域有限，从而影响可通行区域在线检测的准确性。为此，提出一种基于扇块化阈值判定的机载激光雷达可通行区域在线检测方法。扇块化阈值包括最大扫描距离阈值和畸变系数阈值，利用其判定机载激光雷达扇形块区域；采用最大熵值预测模型与调节系数处理扇形块区域数据，结合小波变换实现机载激光雷达可通行区域在线检测。实验结果表明，所提方法
航空航天航海技术 | 无人机远程通信高密度集成电磁干扰抑制技术

航空航天航海技术 | 无人机远程通信高密度集成电磁干扰抑制技术

摘要：在高密度集成电磁干扰环境中，为增强无人机远程通信的信息可靠性与有效性，文中研究无人机远程通信高密度集成电磁干扰抑制技术。估算无人机远程通信网络中高密度集成电磁干扰信号能量，并通过自适应波束形成实现电磁干扰抑制。在入射信号动态变化时，自适应调节权重系数，形成高密度集成电磁干扰信号抑制波束，并引入基于相位补偿的抗扰波束指向优化控制方法，来控制频率跳变对电磁干扰信号抗扰波束指向的负面影响，优
能源技术 | 基于ICS⁃IP&O的光伏最大功率跟踪

能源技术 | 基于ICS⁃IP&O的光伏最大功率跟踪

摘要：针对光伏组件存在局部阴影条件（PSC）时，功率输出曲线呈现出的多峰现象，传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题，提出一种将自适应布谷鸟搜索（ICS）算法和变步长扰动观察法（IP&O）相结合的复合算法（ICS⁃IP&O）。对布谷鸟搜索方法（CS）的切换概率、Lévy飞行步长系数进行非线性自适应优化，使其满足迭代前、后期不同的需求，加快收敛进程。在偏好
能源技术 | 一种低温漂高电源抑制能力的振荡器设计

能源技术 | 一种低温漂高电源抑制能力的振荡器设计

摘要：为了提升开关电源芯片中振荡器的温度特性和电源抑制能力，提出一种改进型拓扑结构的RC振荡器。该振荡器由电容充放电模块、偏置电流源模块、比较器模块以及寄存器模块组成。通过将电容的上下极板都接入电流源，并对电容下极板流过的电流进行采样，引入负反馈对充放电电流源进行动态调节，从而减小电容上极板电压通过沟道调制效应对充放电电流源的影响，增强充放电电流源的电源抑制能力。再配合偏置电流源模块中经过温
能源技术 | 基于优化VMD⁃CNN⁃BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究

能源技术 | 基于优化VMD⁃CNN⁃BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究

摘要：针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差，导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题，提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先，采用变分模态分解（VMD）法提取主轴承振动数据中的特征数据；然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α，增强特征提取的效果，将最小排列熵作为适应度函数，采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法（CAWOA）进行参数的确
能源技术 | 基于机⁃电⁃磁⁃流整体耦合的油阻尼断路器保护特性的容差设计

能源技术 | 基于机⁃电⁃磁⁃流整体耦合的油阻尼断路器保护特性的容差设计

摘要：油阻尼断路器的主要特点是在电路发生短路、过载等情况时能够自动脱扣，断开电路，从而保护人员和设备的安全，常用于变电站等场所。文章在以往对油阻尼断路器油阻尼力、电磁铁静态特性、操作机构性能等研究的基础上，构建一个基于机⁃电⁃磁⁃流多体多自由度多场耦合的一体化虚拟样机整体耦合模型；接着对该整体耦合模型的保护特性进行了仿真与分析，通过仿真得到了不同电流倍数下动触头的分断特性，并通过实验验证了整
人工智能 | 基于表面肌电非负矩阵分解算法的鸽子机器人后肢运动控制策略研究

人工智能 | 基于表面肌电非负矩阵分解算法的鸽子机器人后肢运动控制策略研究

摘要：为了深入研究鸽子机器人运动控制神经机制，分析了自由运动状态和电刺激背侧丘间核状态下，鸽子后肢伸缩腿动作的肌肉协同性及相似性。采集后肢表面肌电信号进行预处理，通过非负矩阵分解算法分别将自由运动状态和电刺激背侧丘间核运动状态下的肌肉协同分解为肌肉贡献度矩阵和肌肉激活系数矩阵；然后使用皮尔逊相关系数计算相似性。结果表明，与自由运动状态相比，电刺激背侧丘间核时分解出的肌肉贡献度值更高，肌肉激活
人工智能 | 基于改进模块化指数的有源配电网电压分布式控制策略

人工智能 | 基于改进模块化指数的有源配电网电压分布式控制策略

摘要：传统高渗透率光伏配电网分区方法不能充分利用区内资源，经济性低。为此，提出考虑电压灵敏度和区内平均灵敏度的性能指标，采用改进的逐步反向贪婪算法得到最优分区结果；再以分布式光伏有功缩减和网损最小为目标，建立分区分布式电压优化控制模型。该模型为非凸模型，通过增广拉格朗日函数进行适当变换，基于交替方向乘子法进行全局优化控制，并采用CPLEX商业求解器对所建模型进行求解。最后，用改进的IEEE⁃
人工智能 | 基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别技术

人工智能 | 基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别技术

摘要：无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此，提出一种基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型，将商品图像分为低频图像和高频图像；然后通过仿生彩色图像法对图像进行增强处理，并采用Faster R⁃CNN中的特征融合结构，将图像深度信息与浅度信息融合到一起；最后将融合的特征输入到自动化识别网络中，输出自动化
人工智能 | 基于数据中台和人工智能的产业园区招商服务平台

人工智能 | 基于数据中台和人工智能的产业园区招商服务平台

摘要：我国以自由贸易试验区、经济开发区等为代表的各类产业园区数量众多，竞争日趋激烈，产业招商和客户服务是园区产业集聚和经济发展的基础。针对园区招商服务系统重复建设、数据交互不畅、业务数字化程度不高等问题，面向多数据、多系统、多平台的园区产业招商和客户服务资源，构建一种基于数据中台的园区产业招商和综合服务平台。应用物联网、人工智能、可视化技术等新一代信息技术，实现园区产业招商和客户服务的数字化
前沿交叉科学 | 基于多视图关注网络的图文多模态情感分析模型

前沿交叉科学 | 基于多视图关注网络的图文多模态情感分析模型

摘要：针对现有多模态情感分类模型无法全面、准确地捕获复杂的情感信息，以及融合过程中没有充分挖掘两者之间的潜在关联，导致模型结构冗余复杂、计算效率低下的问题，提出一种多视图关注网络（MPF⁃Net）模型。该模型通过引入多维感知特征捕获机制，全面而精确地获取图像和文本中蕴含的情感信息；其次，采用增强的记忆互动学习机制，使模型能够更加有效地提取和融合单模态特征，并在多轮迭代中不断更新和优化这些特征
前沿交叉科学 | 基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究

前沿交叉科学 | 基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究

摘要：为了让用户更快地获取内容，提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分，采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重，并综合计算节点上内容的缓存分数，根据缓存分数进行缓存替换。在迭代算法部分，将网络空间划分为多个子域，每个子域通过混合遗传算法进行周期性计算，并得出子域内内容缓存方案。实验结果表明，所提算法在降低云服务器负载、减少请求平均跳数方面
前沿交叉科学 | 基于语义相似度的工程装备试验设计知识检索系统

前沿交叉科学 | 基于语义相似度的工程装备试验设计知识检索系统

摘要：针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计（简称工程装备试验设计）专业性强、难度高、知识重用率低等问题，提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型，实现案例知识的规范化表示，为知识重用奠定基础。为提高案例检索的准确性，设计一种基于语义相似度的工程装备试验设计案例的双层检索方法，实现设计前与设计过程中相似案例的一次与二次精准推送。最后，以某型自行舟桥装备
前沿交叉科学 | 基于防盗算法的多功能智能电力计量系统

前沿交叉科学 | 基于防盗算法的多功能智能电力计量系统

摘要：针对市场上传统数字电表的局限性，提出一种多功能智能电力计量系统。该系统通过集成物联网，实现智能电表的实时监控、波形谐波消除、防盗检测和负荷预测等功能。采用傅里叶分析对谐波进行分解，并使用电感器将失真降低30%，以满足IEEE 519标准。采用防盗算法，通过比较总用电量和单个电表用电量来识别异常情况。采用长短期记忆（LSTM）神经网络进行下一天的负荷预测，平均绝对百分误差为7.56%。实
前沿交叉科学 | 基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘研究

前沿交叉科学 | 基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘研究

摘要：现有的异质网络多尺度离群点挖掘算法忽略了数据点之间的顺序关系，无法充分利用数据点在异质网络中的排列顺序信息，从而导致聚类精度下降。对此，提出一种基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘方法，对异质网络的多节点、多边特点进行分析。利用季节⁃趋势时序分解法提取异质网络数据特征。根据数据特征，结合K⁃means聚类算法与排序算法，将数据点的排序信息添加至聚类过程中，以实现对异质网络数据离群点

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