摘要:科研领域现已完成人类全部RNA序列的测定工作,这些序列中存在着大量重复出现的RNA序列模式(RNAmotif)。这些模式在生物学功能上表现出高度相似性并承载着重要的生物信息。由于RNA序列数据规模极其庞大,如何高效系统地挖掘这些模式成为亟待解决的技术难题。文章通过设计基于机器学习的算法模型,对RNA序列间的内在关联进行了深入研究。该方法通过构建序列特征提取网络,实现了对共享功能片段的系统性识别。实验结果表明,文章所开发的算法能有效达成预设目标,成功从海量数据中识别出117个具有生物学意义的RNA序列模式。
摘要:自动驾驶与仿真场景中遍布带周期特征的数据,其环面拓扑让常规聚类算法容易把簇割断,效率也随之下滑。针对这一痛点,文章提出周期性聚类(Periodic-Density-Based Spatial Clustering ofApplicationswith Noise,P-DBSCAN)。该算法用最短环绕距离精确定义周期邻域,经验证可消除簇的错误分割,同时维持近线性时间复杂度,为海量周期数据提供了既精准又高效的解析手段。
摘要:在实现数据中心的安全和性能双重目标的基础上,文章对空调AI调优策略进行研究与实践,在对数据中心空调系统全面评估后,制定相应的空调节能措施,从而达到降低数据中心能耗、提高能源利用效率的目的。AI调优策略是采用人工智能技术对空调运行状态进行监测和调控,实现空调的精准制冷。文章结合实际案例进行了节能效果分析,分析结果表明:AI调优策略可以较大幅度地降低数据中心能耗,可为数据中心的绿色发展提供理论和实践指导。
摘要:针对果园复杂环境下苹果检测模型大小与精度难以兼顾的问题,文章基于YOLOv8n(You OnlyLook Once Version 8n,YOLOv8n)提 出 YOLOv8n-Mob(You Only Look Once Version 8n-Mobile-NetV3,YOLOv8n-Mob)模型。该模型以移动网络版本3(MobileNetwork Version3,MobileNetV3)为轻量化主干,结合分层通道注意力机制(Squeeze-and-Excitation,SE)/卷积块注意力模块(Convolutional BlockAttention Module,CBAM),有效降低模型的计算复杂度;在颈部网络优化路径聚合网络—特征金字塔网络(Path Aggregation Network-Feature Pyramid Network,PAN-FPN),检测头中引入圆形感知交并比(Intersectionover Union,IoU)损失函数,通过多模块协同优化提升模型检测精度。经试验,该模型参数量为 0.9MB 、浮点运算次数(FloatingPointOperations,FLOPs)为2.6G、平均精度均值50(meanAverage Precision 50,mAP50)为 78.6% 、帧速率(FramesPerSecond,FPS)为625。对比试验与消融试验结果均表明,YOLOv8n-Mob模型在保持高检测精度的同时,显著降低了参数量与计算量,更适配果园复杂场景的部署需求。
摘要:工业机器人在制造领域的精度要求不断提高,而其运动学模型参数易受制造与装配误差影响,导致末端定位精度下降。为解决传统标定方法依赖固定测量系统、计算复杂及易陷入局部最优的问题,文章基于无线测量方式采集机器人多位姿数据,构建了标定误差数学模型,提出一种融合自适应交叉变异算子与精英保留机制的改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA),用于全局优化机器人运动学参数。实验结果表明,IGA在收敛代数、种群多样性保持及最终误差精度等方面均显著优于标准遗传算法(StandardGeneticAlgorithm,SGA),定位误差平均缩减率为 95% 。
摘要:随着自组网在军事战术等场景中的广泛应用,通过多种频段终端集成实现自组网网络扩展逐步成为新的研究方向。文章针对多频段自组网系统中多频段终端协同工作低效、频段资源割裂等问题,提出一种基于多频段自组网的联合调度时隙算法,通过跨频段资源融合与动态时隙调度,实现系统集成度、网络利用率及多手段通信优势的协同提升。仿真结果表明,文章算法能够有效发挥多频段融合应用优势,实现网络分段频谱的高效利用,提高系统集成度和通信效能。
摘要:文章针对户外人工智能(Artificial Intelligence,AI)智能眼镜在环境感知、交互适配与功耗平衡方面的不足,提出融合全球导航卫星系统(Global Navigation Satelite System,GNSS)、惯性测量单元(Inertial Meassrement Unit,IMU)与视觉的语义增强即时定位与地图构建(Simultaneous Localizationand Mapping,SLAM)算法,提升了复杂环境下定位建图精度;构建以眼动追踪为核心的轻量化多模态交互机制,动态优化模态优先级以降低延迟;设计基于Q-Learning的自适应能源管理策略。实验表明,该体系有效支撑山地徒步导航、城市导览等典型应用,显著提升用户体验与安全性。
摘要:由于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中经典恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)在低信噪比及码间干扰存在的条件下存在梯度误差较大等问题,文章提出了一种基于梯度修正的自适应CMA优化方法。文章给出了经典CMA受信号噪声与码间干扰的影响下的梯度特性;建立了梯度修正因子以及自适应步长调节机制,将其加入权值更新过程中以动态抑制瞬时梯度偏移、优化均衡器的收敛过程;同时,基于MATLAB平台进行OFDM系统仿真与测试。最终结果表明,改进后的方法相比于经典CMA可以有效地降低误符号率(Bit Error Rate,BER),具有较强的鲁棒性和良好的效果。
摘要:在远程(Over-the-Air,OTA)升级过程中,传统的差分升级算法通常需要单独的存储空间来暂存生成的新固件,导致对设备的存储容量要求较高,难以应用于资源受限的物联网终端。文章提出一种基于改进HDiffPatch算法的原地差分升级方案,可在旧固件存储空间内生成新固件,无需额外的存储空间。方案通过引入带权重的最长递增子序列算法优化覆盖线匹配策略并设计覆盖线安全移动路径搜索机制,有效解决了原地升级过程中的数据冲突问题。同时,文章设计了系统化的原地差分升级流程。实验结果表明,该方案能够在容量有限的物联网终端上实现固件原地升级,显著降低了硬件成本与升级带宽。
摘要:针对多接入、多业务并发条件下的计算和通信协同优化问题,文章以异构电力通信系统为对象,建立了异构电力通信系统的数学模型,在此基础上提出了面向关键业务的多接入边缘计算资源分配方案。为了改善电力通信系统在复杂负载环境下的鲁棒性和自适应性,文章通过结合时延预测与反馈控制调节方法,提出动态资源调度算法。文章从理论上证明了基于动态资源分配调度策略的电力通信系统具有较小的时延和更高的资源利用率,在电力通信网络中有广阔的应用前景。
摘要:软件通信体系架构(Software Communication Architecture,SCA)作为一种开放的、与具体实现无关的软件无线电(Software Defined Radio,SDR)标准框架,主要定义软件架构与接口规范,其与具体硬件平台的集成是实现SCA系统的关键环节。通用软件无线电外设(Universal Software RadioPeripheral,USRP)因其开放性、高性价比及强大的信号处理能力,成为SCA系统理想的硬件平台。文章通过深入分析SCA的架构特性,特别是设备组件的设计规范,提出了一种基于SCA规范的USRP逻辑设备组件的设计与实现方法,为SCA系统中集成商用化硬件设备提供了有价值的工程实践参考。关键词:软件通信体系架构;通用软件无线电外设;设备组件;软件无线电
摘要:针对通信基站设计图纸管线敷设合规性人工审核效率低、误差率高、依赖专业经验的行业痛点,结合通信工程管线敷设规范,文章构建了一种基于深度学习的人工智能(Artificial intelligence,AI)审核模型。模型通过图像分割技术提取图纸中管线路径、间距、防护措施等关键特征,采用改进YOLO算法与合规性规则库联动,实现对管线敷设合规项的自动识别与判定。研究结果表明,该模型审核准确率较高,有效降低人为误判风险。研究为通信基站图纸合规审核提供智能化解决方案,助力通信工程质量管控数字化升级,具有重要工程应用价值。
摘要:随着新质生产力加快培育,人工智能领域高水平技术技能人才需求持续增长。准确识别企业对人工智能岗位的胜任力要求,对高校人才培养和政府人才政策具有重要意义。互联网招聘文本虽能客观反映企业在知识技能、综合能力与职业素养等方面的需求,但其具有非结构化特征,难以直接利用。文章以主流招聘平台人工智能岗位描述为样本,构建了包含知识技能、综合能力、思政价值观和专业要求4类要素的胜任力实体体系,基于BIO(Begin,Inside,Outside)标注建立1985条语料并采用BERT-BiLSTM-CRF模型进行自动识别。实验结果表明,该模型F1值达到0.929,显著优于传统BiLSTM-CRF,能够较准确刻画人工智能岗位“硬技能 + 软素质 + 价值观”的综合需求。文章为高校优化培养方案、政府开展人才监测与企业完善岗位标准提供了可行技术路径。
摘要:随着城市化进程加速与水资源约束加剧,传统水务工程管理模式因存在信息孤岛、协同效率低下等突出问题,已难以满足现代化水务治理的精细化、智慧化需求。建筑信息模型(BuildingInformation Modeling,BIM)与物联网(Internet of Things,IoT)技术的深度融合,为水务工程智能化转型提供了核心技术支撑。BIM技术凭借三维可视化与多维数据集成优势,实现工程全生命周期的数字化管控;物联网技术依托实时感知与高效数据传输能力,动态捕捉设施运行状态与环境变化。文章构建基于BIM-IoT融合的水务智能化工程协同管理模式,通过系统架构优化、数据融合机制创新、协同流程重构及评价体系构建等关键技术手段,打破专业壁垒与数据隔阂,实现跨部门、跨阶段的一体化管理。实证结果表明,该模式可显著提升水务工程管理精度、响应时效,降低运营成本并增强系统鲁棒性,有效推动水务工程向精细化、智慧化、可持续化方向发展。
摘要:生成式人工智能(Generative Artificial Intellgence,GenAI)的应用日益广泛,但训练数据来源的版权合规与治理问题日渐凸显。文章梳理了GenAI训练数据的公开数据集、网络爬虫抓取、用户生成内容3大核心来源,剖析了合规风险突出、数据质量低下、来源不透明等治理痛点。结合《中华人民共和国著作权法》与行业实践,文章提出了行业层面构建“宽进严出”的“合规-质量-透明”治理体系的路径,旨在为GenAI行业规范化发展提供支撑。
摘要:针对传统烹饪食谱中食材配比不科学、模板化严重导致的个性化不足问题,文章设计了一种基于智能算法的个性化菜谱生成系统。系统通过分析用户饮食偏好与食材储备特征,实现精准的菜谱匹配与推荐。同时,文章通过结合多模态交互技术,使用户可以选择描述食材需求,系统完成自动解析并生成符合营养均衡原则的多样化菜谱方案。该成果为家庭用户提供了从食材匹配到烹饪指导的全流程智能化服务,优化了传统菜谱应用的交互体验,为饮食行业的数字化转型提供了创新思路。
摘要:省级科技创业载体治理面临传统科层式范式与创新生态系统动态性、网络化特征间的深刻矛盾,导致绩效评估困难、资源配置失灵等难题。为破解上述困境,文章立足于创新生态系统理论,将省级科技创业创新服务机构定位为“生态编排者”,系统剖析了数智化技术赋能其感知、连接、干预能力的内在机理,提出了一个省级科技创业载体数智化管理与服务框架。该框架涵盖5层总体架构和4个核心功能模块,有助于促进省级科技创业创新服务机构从传统管理者向现代创新生态赋能者转变,从而提升区域创新治理能力与整体效能。
摘要:为应对宿舍、卫生间等隐私区域视频监控存在的“盲区”问题,文章设计并实现了一种基于方言语义理解与智能预警深度融合的校园安全智能预警系统。该系统以宁夏地区中职、高中校园安全管理为应用背景,通过构建“感知—解析—评估—响应”四层架构,整合多模态信息感知、方言语义深度解析、风险智能评估与协同处置机制,建立了覆盖银吴片、固原片、泾源片三大方言区的校园安全语料库与语义知识图谱,实现对紧急事件、冲突风险与安全隐患的精准识别与分级预警,具备较强的实用性与推广价值。
摘要:随着低空经济的快速发展,低空监视成为保障飞行安全的关键技术。广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)因其更新率高、功耗低、监视距离远和建站成本低等优势,已成为中大型无人机低空监视的有效手段。文章针对小型便携式ADS-B接收机在实际部署中的灵活性与配置管理难题,提出一种集成化数据传输与管理系统。该系统采用Wi-FiAP模式构建自主网络,集成嵌入式Web服务器,提供图形化配置界面,使用户可通过浏览器便捷地对设备参数进行配置与管理。在数据传输方面,通过对比分析 TCP(TransmissionControl Protocol)与UDP(UserDatagram Protocol)协议特性,选用UDP单播作为数据传输方式,采用分层软件架构确保系统的稳定与可维护性。测试结果表明,在多设备接入场景下,UDP单播丢包率仅为 0.02% ,显著优于广播与组播方式,满足便携式设备在复杂环境下的应用需求。
摘要:为了解决现行使用的泥浆罐海底阀多为手动阀,难以准确对其开关状态进行监测这一问题,文章设计了一套泥浆罐海底阀开关状态监测系统,实现对阀门状态的实时监测。系统以STM32F103C8T6微处理器为核心,采用HMC5883L地磁传感器间接获取现场阀门的开度变化,集成远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术,实现对阀门开度变化的远程监测。模拟测试结果表明,系统能够有效监测到阀门开关状态的变化,这对保障石油钻井过程中泥浆循环系统的稳定性,提高钻井效率有着重要意义。
摘要;随着网络攻击手段的日益复杂化与隐蔽化,传统基于统计特征和深度学习的流量分析方法已难以应对高级持续性威胁。图计算作为一种以关系为中心的分析范式,通过将网络实体及其交互建模为图结构,为网络空间安全提供了全新的视角。文章系统阐述了网络流量数据的图建模方法、数据来源与表示形式,介绍了在网络安全领域不同场景中的应用方式,同时辩证分析了当前图计算在该领域面临的挑战和未来研究方向,为构建从被动防御向主动感知的智能安全体系提供理论支撑与技术路径。
摘要:随着网络安全威胁日益复杂化,传统网络流量异常检测方法在特征提取的单一性和捕捉长时序依赖关系方面存在局限。该研究提出一种基于多尺度时空特征融合的网络流量异常检测方法。该方法对原始流量数据进行预处理与标准化,构建时间序列数据集;设计并行的多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模块,通过不同尺寸卷积核提取局部空间特征与深层统计规律;同时,引入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)或门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)捕获长期时序依赖;进一步结合时间和特征双重注意力机制对时空特征进行动态加权融合,增强模型对关键异常信号的感知能力。在CIC-IDS2017和NSL-KDD基准数据集上的实验表明,该方法在准确率、F1值等指标上优于传统模型,特别是在低频攻击检测和抗干扰能力方面表现出较强的泛化性能。
摘要:随着网络安全需求的日益增加,传统身份认证机制在高并发处理和安全防护方面面临瓶颈。基于区块链技术的分布式身份认证机制提供了一种创新的解决方案,结合去中心化的公私钥体系、智能合约和分布式账本,提升了认证的安全性与效率。文章设计了基于Hyperledger Fabric的认证框架,采用椭圆曲线加密(Elliptic Curve Cryptography,ECC)和RSA算法进行密钥管理。实验结果表明,区块链系统在每秒认证请求数(Transactions Per Second,TPS)、响应时间和认证时间等性能指标上,均优于传统OAuth系统。在安全性方面,区块链系统在防护重放攻击、伪造攻击和DoS攻击的能力上表现出显著优势,分别达到 99.8% 和 100% 。实验验证了区块链技术在分布式身份认证中的高效性和抗攻击能力,为安全认证提供了可扩展的解决方案,具有广阔的应用前景。
摘要:当前,高职“Spark技术”课程教学存在学生前置知识不扎实、能力分化、考核方式缺乏针对性、项目案例孤立等问题,导致学生的技能与企业的需求脱节。文章结合项目驱动与成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念,将生成式人工智能(Artificial Inteligence Generated Content,AIGC)融入课程教学,引入领域专用大语言模型SQLCoder-7B-2构建智能查询流程。教学案例借助Selenium技术获取租房信息,渗透“数据采集—数据清洗—数据分析”的大数据思维,详细阐述“课前—课中—课后”三阶段教学路径。该模式能有效降低 Spark SQL编程学习难度,助力学生专注数据分析思维与AI工具应用能力培养,为大数据专业培育人工智能素养复合型人才提供可行教学范式。
摘要:新一轮本科教育教学审核评估对应用型本科高校的质量保障能力提出了新要求。针对传统质量保障体系存在的碎片化、滞后性与闭环不畅等问题,文章探讨了在数智技术驱动下将审核评估内核与教学质量保障体系进行深度融合与结构性重构的方法,提出了以“学生中心、产出导向、持续改进”为理念,以数智技术为支撑的“数据—标准—监测—评价—反馈—改进”六位一体质量保障新框架。文章详细阐述了数智技术在全程化监测、动态化预警与智能化决策中的赋能路径并构建了数据驱动的多元协同持续改进机制,为应用型本科高校提升内涵建设水平与应对审核评估提供了理论模型与实践指南。
摘要:随着信息技术的高速发展和人工智能的广泛应用,高校电子信息类课程面临着内容更新快、实践性要求高以及学生能力结构复杂化等挑战。传统课程多偏重理论讲授与单一实验,难以满足产业和技术发展的综合需求。文章以“EDA技术及应用”课程为例,探索在人工智能赋能下电子信息类“软硬融合"课程改革的路径与实践。文章通过课程内容重构、实验项目智能化设计、学生能力多维评价等方法,实现知识传授与技能训练的有机结合,培养学生系统设计能力、创新思维与团队协作能力。改革实践表明,人工智能赋能的软硬融合课程能够显著提升学生动手能力、工程素养及创新意识,为电子信息类课程改革提供了可推广的实践模式。
摘要:为应对新工科背景下对电子信息领域工程人才培养的新要求,针对“电路与模拟电子技术”课程长期存在的重知识传授、轻能力培养、理论教学与实践环节脱节、学生课堂参与度不足等问题,文章基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念,开展了系统的混合式教学改革。文章依据OBE“反向设计”原则,重构了以可观测、可测量学习成果为核心的课程目标体系;进而提出了“目标细化—项目驱动—混合实施—过程反馈—多元评价”一体化的教学实施路径,通过设计递进式工程实践项目、融合线上线下教学资源、强化形成性评价与持续反馈机制,构建了以能力达成为导向的教学闭环。该改革旨在激发学生主动学习的内驱力,系统培养其电路设计、工程实践与解决复杂问题的综合素养,从而为电子信息类及相关专业基础课程的教学创新与“金课”建设提供可操作的实践参考。